fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не спи под инжировым деревом
Автор: Ширин Шафиева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561664
Слов в произведении (СВП):82546
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.47
СДП авторского текста, знаков:100.99
СДП диалога, знаков:49.62
Доля диалогов в тексте:41.95%
Доля авторского текста в диалогах:11.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10871
Активный словарный запас (АСЗ):10111
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2909.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19575 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62971 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17971 (28.54%)
          Прилагательное6562 (10.42%)
          Глагол15707 (24.94%)
          Местоимение-существительное8710 (13.83%)
          Местоименное прилагательное4133 (6.56%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)774 (1.23%)
          Числительное (порядковое)133 (0.21%)
          Наречие3660 (5.81%)
          Предикатив564 (0.90%)
          Предлог7792 (12.37%)
          Союз6563 (10.42%)
          Междометие1293 (2.05%)
          Вводное слово276 (0.44%)
          Частица5195 (8.25%)
          Причастие1201 (1.91%)
          Деепричастие227 (0.36%)
Служебных слов:34204 (54.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014391311.001.3.368.5129265.51125.2.83
Прилагательное437122.31.1.00.46.031.1.223.76.2.96.042.31.7.22
Глагол3715232011.061.9.198.91.333183.4.40102.5.43
Местоимение-существительное108.7447.14.2.031.1.108.5.888.16.89.8613.75.31
Местоименное прилагательное227.27.73.61.9.00.28.071.6.612.71.7.35.102.7.81.10
Местоимение-предикатив.00.00.13.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.3.42.24.01.22.00.28.061.1.95.07.00.42.17.00
Числительное (порядковое)1.08.19.07.01.00.00.00.04.00.06.13.00.00.11.00.00
Наречие3.45147.3.97.03.38.032.4.333.83.2.54.134.41.2.08
Предикатив.74.332.56.21.00.11.00.31.07.28.63.14.01.70.03.01
Предлог52134.71116.032.1.63.70.13.211.3.07.00.751.9.01
Союз136.920163.7.03.68.175.9.716.14.3.95.367.9.82.22
Междометие5.6.9014.71.00.07.00.86.06.89.71.11.01.72.17.07
Вводное слово.26.22.61.83.13.00.06.00.24.07.21.21.08.00.42.04.00
Частица73.9297.21.5.011.2.072.8.794.25.3.50.256.2.53.11
Причастие6.41.4.86.82.46.00.06.00.50.043.5.70.35.03.35.15.01
Деепричастие.32.18.26.32.13.00.01.00.24.011.26.01.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161823232424262425
Прилагательное5.35.97.17.78.37.98.48.48.99
Глагол14242423212120191819
Местоимение-существительное221713119.68.78.68.98.47.7
Местоименное прилагательное2.85.14.94.85.65.35.955.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).601111.11.1.90.90.801
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.10.20.30.20.10
Наречие6.65.854.33.84.33.63.94.44.2
Предикатив1.4.80.80.70.50.60.80.60.60.60
Предлог7.85.99.59.71110109.81110
Союз136.76.36.37.37.87.78.28.38.1
Междометие41.21.21.31.21.21.91.41.71.6
Вводное слово1.50.40.30.10.10.20.30.40.20
Частица8.28.16.95.865.66.15.65.46.8
Причастие.50.70.701.21.51.51.61.41.51.9
Деепричастие.60.20.10.20.30.20.30.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.86
          .    точка72.32
          -    тире27.26
          !    восклицательный знак8.31
          ?    вопросительный знак11.45
          ...    многоточие4.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка8.38
          ()    скобки1.54
          :    двоеточие4.19
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ширин Шафиева
 54
2. Олег Рой
 45
3. Артём Тихомиров
 44
4. Елена Жаринова
 43
5. Владимир Леонидович Ильин
 43
6. Ольга Пашнина
 43
7. Ольга Лукас
 43
8. Кирилл Бенедиктов
 43
9. Дмитрий Вересов
 43
10. Дмитрий Дашко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх