fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёртова ведьма
Автор: Лора Вайс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548036
Слов в произведении (СВП):79576
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.95
СДП авторского текста, знаков:60.67
СДП диалога, знаков:39.2
Доля диалогов в тексте:53.41%
Доля авторского текста в диалогах:15.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8671
Активный словарный запас (АСЗ):8139
Активный несловарный запас (АНСЗ):532
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2564.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21556 (27.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58020 (72.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16971 (29.25%)
          Прилагательное5848 (10.08%)
          Глагол15063 (25.96%)
          Местоимение-существительное7526 (12.97%)
          Местоименное прилагательное3493 (6.02%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)742 (1.28%)
          Числительное (порядковое)137 (0.24%)
          Наречие4383 (7.55%)
          Предикатив938 (1.62%)
          Предлог7406 (12.76%)
          Союз6960 (12.00%)
          Междометие1698 (2.93%)
          Вводное слово302 (0.52%)
          Частица5820 (10.03%)
          Причастие497 (0.86%)
          Деепричастие144 (0.25%)
Служебных слов:33360 (57.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311241117.5.001.3.29101.526214.6.65132.32
Прилагательное364.6122.91.4.00.36.092.1.6444.5.99.082.8.46.12
Глагол3813241510.091.7.309.41.536153.8.5012.93.27
Местоимение-существительное119.7337.74.2.031.128.81.58.36.1.70.5513.52.12
Местоименное прилагательное236.56.72.21.1.00.30.141.3.302.21.4.29.083.3.58.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.2.56.17.02.17.02.06.09.94.59.08.02.58.09.00
Числительное (порядковое)1.1.12.12.05.02.00.00.00.02.00.15.24.02.00.08.00.02
Наречие5.46.4187.21.4.02.71.053.4.814.23.81.175.3.53.05
Предикатив1.1.432.31.3.39.00.11.00.74.21.65.73.24.021.00.02
Предлог56114.91514.002.2.641.1.12.152.03.00.941.1.06
Союз15721143.4.00.65.178.91.57.37.21.2.8111.55.17
Междометие6.51.31.96.11.3.00.08.001.1.441.41.7.41.051.6.05.11
Вводное слово.64.17.88.91.17.00.00.00.24.15.33.17.05.02.39.02.02
Частица8.85.33282.4.001.2.054.31.34.88.2.67.336.6.41.15
Причастие2.9.61.23.26.12.00.11.00.21.001.2.49.11.02.11.06.00
Деепричастие.20.05.39.33.03.00.00.00.05.06.44.11.06.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.5182123242526262727
Прилагательное5.46.96.87.58.18.57.98.67.88.6
Глагол15182224222020181920
Местоимение-существительное1214139.67.97.97.67.77.86.6
Местоименное прилагательное2.75.24.34.64.84.54.5455
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70111.11.11.11.211.70
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.10.20.20.20.20
Наречие8.175.74.65.24.74.75.34.74.9
Предикатив2.31.21.41.3.80.90.9011.1.60
Предлог7.688.39.7101111111010
Союз198.86.16.16.77.27.57.27.17.1
Междометие6.81.51.31.21.41.81.31.61.91.4
Вводное слово.80.50.50.30.30.20.20.20.20.30
Частица9.1108.46.46.56.76.46.56.46.1
Причастие.10.40.70.70.60.60.70.801.1.80
Деепричастие.40.20.10.20.10.10.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.11
          .    точка111.99
          -    тире38.49
          !    восклицательный знак7.67
          ?    вопросительный знак20.22
          ...    многоточие4.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка2.51
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Лоры Вайс пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 38
2. Олег Рой
 38
3. Галина Гончарова
 37
4. Милена Завойчинская
 37
5. Катерина Полянская
 37
6. Галина Чёрная
 37
7. Алексей Евтушенко
 36
8. Олег Дивов
 36
9. Сергей Ковалёв
 36
10. Александр Щёголев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх