fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Heil моя любовь
Автор: Владимир Дорошев
Дата проведения анализа: 30 марта 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:373710
Слов в произведении (СВП):57752
Приблизительно страниц:192
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.67
СДП авторского текста, знаков:45.83
СДП диалога, знаков:29.42
Доля диалогов в тексте:17.95%
Доля авторского текста в диалогах:10.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7886
Активный словарный запас (АСЗ):7223
Активный несловарный запас (АНСЗ):663
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2669.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12740 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45012 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13734 (30.51%)
          Прилагательное4035 (8.96%)
          Глагол10844 (24.09%)
          Местоимение-существительное6131 (13.62%)
          Местоименное прилагательное2934 (6.52%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)576 (1.28%)
          Числительное (порядковое)120 (0.27%)
          Наречие2508 (5.57%)
          Предикатив416 (0.92%)
          Предлог4871 (10.82%)
          Союз4600 (10.22%)
          Междометие816 (1.81%)
          Вводное слово157 (0.35%)
          Частица2993 (6.65%)
          Причастие398 (0.88%)
          Деепричастие102 (0.23%)
Служебных слов:22611 (50.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715451111.091.9.318.71.323302.7.2492.6.39
Прилагательное405.4102.41.3.00.39.111.3.263.36.5.48.112.3.50.17
Глагол4214191514.002.3.249.11.240192.6.228.21.2.28
Местоимение-существительное139.2517.94.1.001.2.077.616.65.3.55.6314.61.13
Местоименное прилагательное306.37.43.81.9.00.31.11.94.872.22.2.26.092.5.65.00
Местоимение-предикатив.04.04.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.941.3.76.35.00.09.02.11.041.96.00.09.63.07.02
Числительное (порядковое)1.7.09.20.02.02.00.04.02.02.00.07.28.00.00.02.00.00
Наречие4.64147.81.4.00.41.042.6.483.32.3.44.113.3.55.11
Предикатив.92.281.9.70.20.00.04.00.31.09.28.57.15.00.59.02.00
Предлог549.73.91317.002.1.85.87.04.35.92.04.02.44.72.02
Союз197.725144.3.00.94.155.9.7463.1.79.177.61.13
Междометие4.8.68.835.31.2.00.09.00.87.09.68.89.17.04.94.04.02
Вводное слово.31.15.46.61.11.02.02.00.17.02.26.68.11.02.17.00.00
Частица7.33.6275.51.6.00.87.072.6.5534.37.154.9.61.24
Причастие3.52.24.28.31.00.02.00.15.041.6.63.09.00.13.07.00
Деепричастие.41.07.28.20.04.00.02.02.13.00.46.09.02.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192326272628303030
Прилагательное56.66.67.67.888.87.58.38.2
Глагол12272422212018171817
Местоимение-существительное24149.18.87.47.17.27.67.17.1
Местоименное прилагательное2.95.25.15.25.56.85.97.35.66.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.11.21.21.11.3.80.90.90.60
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.10.20.30.10.20
Наречие6.854.543.93.63.643.94.2
Предикатив1.2.70.80.80.60.70.80.50.60.40
Предлог6.86.39.69.59.6109.88.8119.5
Союз124.87.57.898.78.78.88.59.2
Междометие4.8.70.80.7011.31.31.11.2.70
Вводное слово.80.40.30.10.20.10.10.00.00.00
Частица5.576.45.65.34.74.94.74.24.8
Причастие.20.60.50.80.70.801.1.80.90.90
Деепричастие.30.20.20.10.10.20.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая82.84
          .    точка124.69
          -    тире19.84
          !    восклицательный знак5.44
          ?    вопросительный знак11.15
          ...    многоточие15.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.59
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка7.12
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.34
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Дорошева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 37
2. Олег Рой
 37
3. Артём Тихомиров
 37
4. Андрей Плеханов
 36
5. Андрей Лазарчук
 36
6. Ольга Онойко
 36
7. Борис Акунин
 36
8. Сергей Лукьяненко
 36
9. Тим Скоренко
 36
10. Ширин Шафиева
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх