fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний стожар
Автор: Дмитрий Емец
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595199
Слов в произведении (СВП):88214
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.42
СДП авторского текста, знаков:66
СДП диалога, знаков:40.95
Доля диалогов в тексте:50.68%
Доля авторского текста в диалогах:2.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10947
Активный словарный запас (АСЗ):10074
Активный несловарный запас (АНСЗ):873
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2980.87 —> 3807-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19485 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68729 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21447 (31.21%)
          Прилагательное7209 (10.49%)
          Глагол16891 (24.58%)
          Местоимение-существительное6568 (9.56%)
          Местоименное прилагательное3454 (5.03%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1148 (1.67%)
          Числительное (порядковое)193 (0.28%)
          Наречие4103 (5.97%)
          Предикатив625 (0.91%)
          Предлог8101 (11.79%)
          Союз6654 (9.68%)
          Междометие1655 (2.41%)
          Вводное слово199 (0.29%)
          Частица5004 (7.28%)
          Причастие1292 (1.88%)
          Деепричастие162 (0.24%)
Служебных слов:31800 (46.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617559.27.9.002.2.32101.626266.1.56134.9.41
Прилагательное446.9161.51.1.00.55.031.5.293.75.11.2.073.11.7.14
Глагол4317191411.032.4.388.81.235194.4.329.93.42
Местоимение-существительное9.27.6305.33.3.00.59.105.6.7764.5.64.3811.80.07
Местоименное прилагательное1857.72.21.2.00.38.071.6.4231.8.38.082.7.64.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.11.6.42.18.00.63.13.28.041.31.1.18.03.70.15.03
Числительное (порядковое)1.3.14.17.06.03.00.01.03.10.01.08.27.00.00.11.03.00
Наречие55.2174.91.3.001.063.704.23.2.88.044.2.76.10
Предикатив.69.312.56.25.00.03.00.38.01.50.63.14.03.41.03.00
Предлог62132.61110.002.9.88.63.07.24.97.07.00.432.4.04
Союз166.720103.7.011.6.227.7.766.94.21.2.117.77.20
Междометие6.71.21.25.7.84.00.17.011.2.151.11.24.04.99.17.04
Вводное слово.21.20.67.39.07.00.01.00.18.03.17.13.07.00.36.03.00
Частица7.84.9265.71.8.001.2.083.2.6754.1.63.344.5.78.08
Причастие8.11.4.67.52.34.00.11.00.52.003.4.62.18.01.31.15.03
Деепричастие.63.10.25.20.06.00.01.00.03.00.50.13.03.00.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222325272728272629
Прилагательное6.97.77.98.88.68.98.48.59.59.1
Глагол18232323212019191817
Местоимение-существительное121197.15.95.865.55.84.9
Местоименное прилагательное2.74.14.144.23.94.24.453.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.31.41.31.41.51.61.51.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.30.20.10.20.30
Наречие6.66.24.34.14.64.14.14.74.74.5
Предикатив1.2.901.70.60.60.50.70.50.70
Предлог8.46.79.5109.51010101111
Союз115.46.36.87.88.18.58.68.38.9
Междометие3.91.61.81.51.91.91.72.11.72
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.20.10.20
Частица6.57.26.65.85.25.45.35.35.35.4
Причастие.701.11.31.41.41.71.71.91.92.2
Деепричастие.40.10.20.10.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.52
          .    точка81.44
          -    тире32.06
          !    восклицательный знак28.02
          ?    вопросительный знак13.74
          ...    многоточие13.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.91
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка10.76
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие5.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 50
2. Александр Матюхин
 42
3. Борис Акунин
 42
4. Александр Рудазов
 42
5. Олег Рой
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Данил Корецкий
 42
8. Zотов
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Сергей Волков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх