fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорогами Пустоши
Автор: Галина Герасимова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483680
Слов в произведении (СВП):68100
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.82
СДП авторского текста, знаков:83.5
СДП диалога, знаков:51.93
Доля диалогов в тексте:44.28%
Доля авторского текста в диалогах:12.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8610
Активный словарный запас (АСЗ):8296
Активный несловарный запас (АНСЗ):314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1290.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2945.73 —> 4288-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14487 (21.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53613 (78.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16130 (30.09%)
          Прилагательное5324 (9.93%)
          Глагол14106 (26.31%)
          Местоимение-существительное4342 (8.10%)
          Местоименное прилагательное2381 (4.44%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)620 (1.16%)
          Числительное (порядковое)150 (0.28%)
          Наречие2752 (5.13%)
          Предикатив500 (0.93%)
          Предлог6862 (12.80%)
          Союз5298 (9.88%)
          Междометие1069 (1.99%)
          Вводное слово175 (0.33%)
          Частица4634 (8.64%)
          Причастие933 (1.74%)
          Деепричастие194 (0.36%)
Служебных слов:24961 (46.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3413538.14.9.001.6.339.31.131285.5.28173.6.79
Прилагательное475.1151.61.04.19.001.2.322.85.4.79.042.21.1.25
Глагол4319271411.002.3.4691.641194.4.30143.3.35
Местоимение-существительное7.45.4263.32.1.02.81.214.8.516.14.1.42.1910.49.14
Местоименное прилагательное194.561.5.44.00.23.05.88.352.51.4.11.042.6.49.02
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.3.25.16.00.12.02.11.05.81.67.04.00.88.30.00
Числительное (порядковое)1.4.09.33.00.00.00.00.00.04.00.04.37.00.00.09.05.02
Наречие4.14.1163.5.90.00.30.001.8.653.62.7.42.074.4.63.05
Предикатив.51.283.56.30.00.04.00.26.05.44.65.07.04.55.07.02
Предлог66173.39.712.001.8.97.62.23.121.05.00.413.1.02
Союз146.922103.4.00.86.166.4.8584.5.83.378.31.25
Междометие6.31.31.531.2.00.11.04.63.07.721.1.07.12.77.44.07
Вводное слово.37.23.60.60.12.00.00.02.16.04.19.25.05.00.19.02.00
Частица7.55.5393.91.3.001.1.123.4.835.25.4.51.164.8.70.16
Причастие7.8.92.65.37.23.00.05.00.42.023.5.48.33.05.28.09.02
Деепричастие.53.14.30.14.14.00.00.00.12.021.4.09.00.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182224262627272628
Прилагательное6.87.26.87.97.48.38.68.58.28.4
Глагол16272624222221212120
Местоимение-существительное139.98.26.56.165.15.44.74.3
Местоименное прилагательное2.43.93.53.644.23.53.63.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90111.701.21.11.11
Числительное (порядковое).20.20.30.30.40.30.10.10.20.20
Наречие6.25.74.43.53.83.63.94.143.5
Предикатив1.61.80.80.60.80.60.60.50.40
Предлог8.77.91011111111111112
Союз137.777.27.47.47.48.47.77.2
Междометие4.1111.11.61.91.81.11.32.2
Вводное слово1.2.30.20.20.10.20.20.10.20.10
Частица8.88.7876.66.36.86.67.26.8
Причастие.50.801.21.31.81.61.21.51.81.7
Деепричастие1.10.20.20.20.30.20.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.47
          .    точка84.63
          -    тире29.46
          !    восклицательный знак7.36
          ?    вопросительный знак11.88
          ...    многоточие2.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.61
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Герасимова
 58
2. Ольга Романовская
 42
3. Ирина Шевченко
 41
4. Лана Ежова
 41
5. Ольга Пашнина
 41
6. Дарья Снежная
 40
7. Валентина Савенко
 40
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Валерия Чернованова
 40
10. Катерина Полянская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх