fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: До света
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:75292
Слов в произведении (СВП):10594
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.45
СДП авторского текста, знаков:67.3
СДП диалога, знаков:47.7
Доля диалогов в тексте:37.01%
Доля авторского текста в диалогах:6.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3440
Активный словарный запас (АСЗ):3323
Активный несловарный запас (АНСЗ):117
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3289.67 —> 1060-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2437 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8157 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2506 (30.72%)
          Прилагательное998 (12.23%)
          Глагол1970 (24.15%)
          Местоимение-существительное959 (11.76%)
          Местоименное прилагательное353 (4.33%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)90 (1.10%)
          Числительное (порядковое)15 (0.18%)
          Наречие565 (6.93%)
          Предикатив64 (0.78%)
          Предлог937 (11.49%)
          Союз817 (10.02%)
          Междометие133 (1.63%)
          Вводное слово85 (1.04%)
          Частица645 (7.91%)
          Причастие224 (2.75%)
          Деепричастие17 (0.21%)
Служебных слов:3946 (48.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3518487.87.1.001.2.569.3.6723254.61.9117.8.44
Прилагательное5613152.21.00.33.221.9.442.62.7.44.112.71.8.22
Глагол371819175.8.001.9.11111.136171.41.6113.7.22
Местоимение-существительное8.28.43194.3.001.0011.6774.7.221.812.44.11
Местоименное прилагательное165.65.91.1.89.00.11.001.221.6.89.22.001.9.78.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.21.4.78.44.00.22.00.11.00.78.56.11.11.78.22.00
Числительное (порядковое)1.00.00.00.00.00.11.00.00.00.11.22.00.00.00.00.00
Наречие5.16.6196.32.00.33.002.4.563.62.6.22.1162.6.00
Предикатив1.223.67.00.00.00.00.22.11.11.44.11.11.11.00.00
Предлог56152.6118.4.001.67.56.11.221.6.00.00.443.11
Союз136.6189.33.9.00.67.009.898.851.21.67.31.4.22
Междометие4.1.5614.9.33.00.22.00.33.11.56.56.22.001.1.11.00
Вводное слово.89.673.78.11.00.00.00.56.111.33.11.00.78.44.22
Частица7.24.9265.11.6.001.4.003.3.335.25.1.56.447.21.3.00
Причастие121.91.7.33.11.00.11.001.1.114.2.44.33.00.11.22.11
Деепричастие.33.22.00.22.00.00.00.00.00.00.22.33.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15142324212531303330
Прилагательное6.4118.68.79.1108.59.31110
Глагол13222322232016171718
Местоимение-существительное2112108.98.27.77.765.42.8
Местоименное прилагательное1.93.64.13.74.13.943.63.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.1.80.701.60.801.3.30
Числительное (порядковое).10.10.10.20.00.50.30.00.00.00
Наречие7.18.75.85.44.45.25.43.84.15.4
Предикатив1.2.80.80.30.90.301.6.20.50.30
Предлог5.37.288.6111191199.8
Союз166.75.27.16.966.46.95.48.2
Междометие3.52.4.60.80.401.2.802.801.6
Вводное слово1.22.3.601.1.40.40.50.001.3.30
Частица5.97.36.77.17.15.75.65.66.24.4
Причастие.20.801.81.62.31.72.62.81.83.2
Деепричастие.20.00.10.10.20.10.00.20.00.90

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.97
          .    точка94.68
          -    тире38.42
          !    восклицательный знак1.51
          ?    вопросительный знак9.34
          ...    многоточие10.10
          !..    воскл. знак с многоточием4.34
          ?..    вопр. знак с многоточием1.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.10
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие6.89
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 32
2. Александр Бушков
 29
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
4. Алексей Бессонов
 29
5. Владимир Васильев
 29
6. Сергей Волков
 28
7. Олег Рой
 28
8. Владислав Выставной
 28
9. Сергей Лукьяненко
 28
10. Иван Сербин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх