fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Участковый. От пистолета до кольца
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531151
Слов в произведении (СВП):80443
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.15
СДП авторского текста, знаков:43.71
СДП диалога, знаков:30.44
Доля диалогов в тексте:33.52%
Доля авторского текста в диалогах:6.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9984
Активный словарный запас (АСЗ):9263
Активный несловарный запас (АНСЗ):721
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2692.57 —> 8078-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21648 (26.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58795 (73.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19376 (32.96%)
          Прилагательное5522 (9.39%)
          Глагол15491 (26.35%)
          Местоимение-существительное5991 (10.19%)
          Местоименное прилагательное3062 (5.21%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)914 (1.55%)
          Числительное (порядковое)206 (0.35%)
          Наречие3661 (6.23%)
          Предикатив1004 (1.71%)
          Предлог6409 (10.90%)
          Союз8410 (14.30%)
          Междометие1614 (2.75%)
          Вводное слово248 (0.42%)
          Частица6496 (11.05%)
          Причастие492 (0.84%)
          Деепричастие186 (0.32%)
Служебных слов:32429 (55.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401458117.6.022.2.439.62.322235.3.55171.9.43
Прилагательное295.4112.21.1.00.37.121.5.5735.91.3.093.61.14
Глагол381222128.1.082.2.287.9228204.1.34141.4.37
Местоимение-существительное117.1246.14.00.89.086.41.16.95.5.68.2912.28.12
Местоименное прилагательное194.271.61.00.29.061.3.451.91.8.22.063.6.37.05
Местоимение-предикатив.03.00.03.03.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.611.6.40.22.02.46.09.25.03.981.3.15.02.40.08.00
Числительное (порядковое)1.4.12.32.02.03.00.05.05.09.02.14.25.02.03.17.02.00
Наречие5.44.7134.21.2.00.35.022.41.003.45.71.185.1.35.02
Предикатив1.1.432.2.95.35.00.03.02.58.11.481.4.26.051.2.03.00
Предлог558.24.11010.002.7.72.63.28.151.6.03.00.66.72.05
Союз22826124.7.001.1.407.51.79.1101.7.6015.63.12
Междометие7.51.11.85.11.00.00.18.051.1.31.971.9.20.111.3.08.14
Вводное слово.48.26.61.34.17.00.00.02.18.03.26.34.06.00.45.00.00
Частица125.9365.32.6.021.3.144.11.46.99.31.316.9.61.23
Причастие2.8.58.35.17.09.00.03.00.14.021.3.42.12.02.29.03.00
Деепричастие.26.15.31.14.03.00.00.00.11.05.61.32.03.00.48.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212326242728262627
Прилагательное5.36.46.677.17.77.87.78.48.4
Глагол12222222222020202019
Местоимение-существительное9108.57.56.55.76.35.65.85.4
Местоименное прилагательное24.14.54.43.94.54.245.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.21.11.41.41.41.11.31.3
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.20.20.20.30.30
Наречие5.95.64.9443.53.74.14.43.8
Предикатив21.41.11.31.31.1.801.3.60.80
Предлог5.46.48.98.89.998.98.98.99.1
Союз20107.87.98.29.28.29.78.69.8
Междометие4.31.41.61.61.81.91.81.91.71.4
Вводное слово.50.40.30.20.30.20.20.40.30.10
Частица8.99.68.87.87.97.67.286.27.1
Причастие.20.40.50.70.90.60.80111
Деепричастие.60.20.10.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.82
          .    точка109.90
          -    тире33.24
          !    восклицательный знак11.88
          ?    вопросительный знак30.54
          ...    многоточие24.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.94
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка4.92
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие0.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 52
2. Андрей Васильев
 38
3. Олег Дивов
 38
4. Елизавета Шумская
 37
5. Олег Рой
 37
6. Елена Горелик
 36
7. Евгений Щепетнов
 36
8. Алексей Лукьянов
 36
9. Александр Громов
 36
10. Милена Завойчинская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх