fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Непобедимое солнце
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:364421
Слов в произведении (СВП):54931
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.62
СДП авторского текста, знаков:73.59
СДП диалога, знаков:42.33
Доля диалогов в тексте:34.7%
Доля авторского текста в диалогах:7.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7973
Активный словарный запас (АСЗ):7339
Активный несловарный запас (АНСЗ):634
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2639.78 —> 8810-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13725 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41206 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12546 (30.45%)
          Прилагательное4778 (11.60%)
          Глагол9341 (22.67%)
          Местоимение-существительное5384 (13.07%)
          Местоименное прилагательное2835 (6.88%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)577 (1.40%)
          Числительное (порядковое)131 (0.32%)
          Наречие2661 (6.46%)
          Предикатив481 (1.17%)
          Предлог5343 (12.97%)
          Союз4355 (10.57%)
          Междометие951 (2.31%)
          Вводное слово204 (0.50%)
          Частица3414 (8.29%)
          Причастие695 (1.69%)
          Деепричастие97 (0.24%)
Служебных слов:22585 (54.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331636118.6.001.6.51101.530274.2.87125.1.60
Прилагательное498.5102.11.3.00.45.061.6.534.76.91.2.022.8.89.19
Глагол3417161612.042.328.61.131153.1.389.62.4.28
Местоимение-существительное119.1455.23.7.00.85.067.3.647.24.9.66.6412.51.04
Местоименное прилагательное267.56.931.8.00.28.131.3.572.41.9.34.023.6.68.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.2.91.49.30.00.19.15.19.111.41.3.13.02.30.13.00
Числительное (порядковое)1.4.26.09.06.09.00.11.02.11.00.06.23.00.00.13.02.00
Наречие4.15.81561.8.00.85.042.7.724.13.8.47.233.9.57.09
Предикатив.79.172.61.57.00.04.00.40.13.45.47.11.04.66.13.00
Предлог52154.11217.002.9.89.70.13.321.6.13.06.641.7.11
Союз147.419144.00.70.156.4.817.74.1.74.407.3.83.06
Междометие5.791.45.51.7.00.21.001.131.11.5.13.001.1.11.02
Вводное слово.55.32.79.77.15.00.04.00.19.02.21.30.09.00.40.06.02
Частица8.14.1235.72.3.001.00.134.215.15.7.85.197.2.62.11
Причастие5.11.5.51.68.47.00.02.02.57.093.9.43.15.04.32.13.00
Деепричастие.30.13.15.28.15.00.00.00.09.00.47.11.02.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172024252726272627
Прилагательное4.66.87.98.49.8109.1119.89.6
Глагол9.6252321191616161717
Местоимение-существительное2414109.37.87.3776.67.2
Местоименное прилагательное3.15.45.56.35.35.15.25.25.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.3.801.11.11.21.11.311
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.40.20.30.30.20
Наречие7.766.14.1444.24.34.14.2
Предикатив21.1.90.90.70.70.90.50.80.40
Предлог8.56.79.89.3109.612101111
Союз126.46.66.47.58.38.58.78.68.3
Междометие6.701.11.11.41.82.21.41.31.4
Вводное слово1.1.60.40.30.20.20.10.30.10.20
Частица7.68.76.76.465.85.65.356
Причастие.30.50.701.11.61.61.41.51.61.4
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.30.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.09
          .    точка95.28
          -    тире34.66
          !    восклицательный знак0.69
          ?    вопросительный знак13.20
          ...    многоточие6.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.89
          ()    скобки1.73
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 48
2. Олег Рой
 40
3. Борис Акунин
 38
4. Александр Зорич
 38
5. Вадим Проскурин
 37
6. Андрей Плеханов
 37
7. Макс Мах
 37
8. Алексей Евтушенко
 37
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Андрей Лазарчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх