fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изгнание беса
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:96709
Слов в произведении (СВП):13652
Приблизительно страниц:49
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.73
СДП авторского текста, знаков:59.28
СДП диалога, знаков:43.33
Доля диалогов в тексте:28.09%
Доля авторского текста в диалогах:11.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4008
Активный словарный запас (АСЗ):3846
Активный несловарный запас (АНСЗ):162
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1380.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3293.33 —> 1044-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2811 (20.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10841 (79.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3530 (32.56%)
          Прилагательное1321 (12.19%)
          Глагол2502 (23.08%)
          Местоимение-существительное1016 (9.37%)
          Местоименное прилагательное414 (3.82%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)186 (1.72%)
          Числительное (порядковое)32 (0.30%)
          Наречие695 (6.41%)
          Предикатив101 (0.93%)
          Предлог1309 (12.07%)
          Союз844 (7.79%)
          Междометие189 (1.74%)
          Вводное слово64 (0.59%)
          Частица846 (7.80%)
          Причастие241 (2.22%)
          Деепричастие31 (0.29%)
Служебных слов:4716 (43.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3723518.16.5.002.5.35101.430204.61.1155.8.70
Прилагательное5712171.2.88.00.26.093.264.24.6.44.354.11.9.26
Глагол441818137.4.002.5.53121.235142.2.53104.1.35
Местоимение-существительное9.67276.82.5.09.79.096.61.15.85.1.261.19.9.70.09
Местоименное прилагательное134.161.4.53.00.26.091.2.0931.2.26.182.3.53.00
Местоимение-предикатив.09.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.8.79.70.18.001.8.00.53.00.96.53.09.00.53.18.09
Числительное (порядковое)1.7.35.18.00.00.00.00.00.09.00.00.09.00.00.00.09.00
Наречие5.26.2164.41.1.001.3.093.9.795.43.6.44.185.4.53.18
Предикатив.70.352.11.1.00.00.00.00.35.00.61.44.26.09.70.09.00
Предлог65172.3109.4.002.2.61.53.00.00.44.00.00.443.09
Союз126.1166.72.5.00.53.266.2.705.73.2.53.618.71.3.09
Междометие5.4.44.444.9.79.00.00.00.70.18.18.26.96.18.26.09.00
Вводное слово.35.441.1.70.09.00.00.00.26.00.61.61.09.18.44.18.00
Частица9.63.2275.81.5.001.8.263.6.446.53.71.4.265.31.6.26
Причастие9.42.5.96.18.18.00.44.09.26.183.8.53.18.09.35.26.00
Деепричастие.53.18.53.18.00.00.09.00.00.00.53.00.00.00.26.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212224252830323537
Прилагательное8.79.49.29.69.1111110118.8
Глагол17252422181817161514
Местоимение-существительное169.67.76.27.65.74.24.24.84.6
Местоименное прилагательное1.62.73.13.53.743.33.64.22.9
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.31.51.21.62.51.61.8.70
Числительное (порядковое).20.20.10.40.20.50.50.00.20.00
Наречие6.67.55.145.93.85.24.94.65.1
Предикатив1.6.60.80.701.2.80.50.10.20.50
Предлог7.16.59.29.6121211149.712
Союз9.35.26.26.35.9655.35.15.4
Междометие2.91.411.611.1.60.401.31.5
Вводное слово.40.70.70.40.70.40.60.00.40.50
Частица6.67.57.87.65.94.95.874.43.9
Причастие.301.41.52.32.12.32.81.31.82.7
Деепричастие.40.20.30.30.20.10.20.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.38
          .    точка99.25
          -    тире53.25
          !    восклицательный знак4.76
          ?    вопросительный знак8.20
          ...    многоточие16.33
          !..    воскл. знак с многоточием4.76
          ?..    вопр. знак с многоточием1.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.69
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.52
          ;    точка с запятой1.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 31
2. Андрей Столяров
 31
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
4. Алексей Бессонов
 30
5. Александр Матюхин
 30
6. Марина и Сергей Дяченко
 30
7. Виталий Сертаков
 30
8. Сергей Лукьяненко
 29
9. Елена Хаецкая
 29
10. Михаил Бабкин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх