fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Задолго до Истмата
Автор: Дмитрий Беразинский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593681
Слов в произведении (СВП):83392
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.72
СДП авторского текста, знаков:94.32
СДП диалога, знаков:47.34
Доля диалогов в тексте:35.71%
Доля авторского текста в диалогах:4.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13714
Активный словарный запас (АСЗ):12521
Активный несловарный запас (АНСЗ):1193
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1428.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3554.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16357 (19.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67035 (80.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25640 (38.25%)
          Прилагательное7531 (11.23%)
          Глагол13858 (20.67%)
          Местоимение-существительное4258 (6.35%)
          Местоименное прилагательное3352 (5.00%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1323 (1.97%)
          Числительное (порядковое)384 (0.57%)
          Наречие3126 (4.66%)
          Предикатив463 (0.69%)
          Предлог8402 (12.53%)
          Союз5704 (8.51%)
          Междометие1179 (1.76%)
          Вводное слово147 (0.22%)
          Частица3991 (5.95%)
          Причастие1405 (2.10%)
          Деепричастие242 (0.36%)
Служебных слов:27295 (40.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7325569.29.9.013.11.6101.138305.5.45136.63
Прилагательное605.7141.2.84.00.39.111.4.174.14.4.94.061.71.2.34
Глагол451517107.8.222.8.777.4132132.8.318.53.2.36
Местоимение-существительное8.84.7173.41.9.01.53.083.3.415.22.8.42.216.1.48.20
Местоименное прилагательное245.45.11.31.1.00.57.07.87.3421.2.22.011.9.39.01
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)9.511.2.20.41.001.3.48.28.041.3.86.10.06.35.27.01
Числительное (порядковое)3.5.21.41.04.01.00.04.03.06.00.13.36.01.00.01.01.00
Наречие4.94.6123.21.00.38.041.9.434.42.2.48.063.11.2.13
Предикатив.74.182.31.25.00.06.01.20.06.39.49.10.03.53.07.00
Предлог64182.87.313.004.21.2.59.13.08.60.03.00.392.3.04
Союз177.6176.63.3.001.5.184.8.5273.8.95.135.71.2.28
Междометие5.41.7.952.81.1.00.10.01.59.041.94.10.03.52.24.06
Вводное слово.25.18.39.21.07.00.03.00.07.04.11.22.03.00.21.04.00
Частица6.53.3213.41.7.001.4.012.3.593.94.2.32.114.6.94.25
Причастие7.31.81.2.36.48.00.25.06.64.035.76.18.03.27.14.01
Деепричастие.53.17.57.13.11.00.00.00.03.00.79.27.01.00.42.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21283131313233333332
Прилагательное7.97.57.57.58.79.59.68.81011
Глагол18202120181817161617
Местоимение-существительное89.17.85.95.54.53.84.343.8
Местоименное прилагательное3.24.74.44.14.24.344.14.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.31.61.61.61.621.81.3
Числительное (порядковое).50.40.40.60.40.50.50.50.30.50
Наречие6.94.43.73.83.63.63.72.93.12.7
Предикатив1.3.60.60.50.50.50.60.30.50.60
Предлог98.49.110121011111211
Союз106.25.766.56.66.97.77.56.6
Междометие3.4.90.901.211.321.51.61.3
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.10.20.10.10
Частица6.76.45.14.655.24.84.84.64.9
Причастие1.21.11.21.61.81.81.91.91.71.9
Деепричастие.80.50.40.30.20.10.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.35
          .    точка69.95
          -    тире33.20
          !    восклицательный знак17.66
          ?    вопросительный знак9.01
          ...    многоточие3.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.15
          ()    скобки1.30
          :    двоеточие5.11
          ;    точка с запятой0.79




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Беразинский
 55
2. Борис Батыршин
 43
3. Александр Зорич
 42
4. Дмитрий Черкасов
 42
5. Анатолий Матвиенко
 42
6. Альтс Геймер
 41
7. Андрей Мартьянов
 41
8. Борис Акунин
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Zотов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх