fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По ту сторону чёрной дыры
Автор: Дмитрий Беразинский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:798353
Слов в произведении (СВП):106426
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.7
СДП авторского текста, знаков:77.53
СДП диалога, знаков:45.46
Доля диалогов в тексте:59.26%
Доля авторского текста в диалогах:13.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14831
Активный словарный запас (АСЗ):13558
Активный несловарный запас (АНСЗ):1273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3411.03 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14331.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21587 (20.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84839 (79.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29732 (35.05%)
          Прилагательное8231 (9.70%)
          Глагол19965 (23.53%)
          Местоимение-существительное7672 (9.04%)
          Местоименное прилагательное4532 (5.34%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1482 (1.75%)
          Числительное (порядковое)259 (0.31%)
          Наречие4320 (5.09%)
          Предикатив644 (0.76%)
          Предлог10272 (12.11%)
          Союз7162 (8.44%)
          Междометие1470 (1.73%)
          Вводное слово236 (0.28%)
          Частица5440 (6.41%)
          Причастие1426 (1.68%)
          Деепричастие302 (0.36%)
Служебных слов:37105 (43.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное561856119.6.012.8.549.41.231284.6.53114.9.87
Прилагательное484.2161.61.1.00.51.061.4.273.63.7.63.092.11.19
Глагол5115181410.082.6.467.3137142.9.308.93.2.41
Местоимение-существительное116.7255.53.1.021.075.1.536.84.1.58.438.9.51.14
Местоименное прилагательное246.46.51.71.1.00.35.141.5.272.81.4.17.022.1.57.03
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.02.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.31.6.34.29.00.90.18.26.081.3.88.13.01.43.14.03
Числительное (порядковое)1.6.07.27.06.02.00.01.00.09.01.14.16.05.00.06.01.01
Наречие5.24.7154.11.3.01.41.091.7.394.22.3.53.062.9.90.15
Предикатив.98.431.6.51.19.01.09.00.15.05.35.54.09.02.43.05.00
Предлог66142.71013.004.2.82.75.13.15.91.05.00.571.8.02
Союз135.6199.63.5.03.98.156.1.796.53.71.1.176.8.69.31
Междометие5.51.1.8041.2.00.07.06.58.05.59.72.11.03.53.23.01
Вводное слово.40.16.38.34.07.00.00.01.09.05.13.31.03.01.31.02.00
Частица7.73.2225.62.031.3.062.5.664.34.7.49.174.4.72.22
Причастие6.81.2.89.34.40.00.13.02.40.013.4.54.27.02.27.14.05
Деепричастие.53.10.61.17.11.00.01.00.11.021.1.15.03.00.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252730313031313132
Прилагательное6.46.86.87.47.88.588.49.19.4
Глагол22222120201920181818
Местоимение-существительное11129.686.55.75.354.24.7
Местоименное прилагательное2.74.84.744.34.64.24.85.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.41.61.61.31.51.61.81.7
Числительное (порядковое).10.20.30.20.30.20.20.30.30.40
Наречие74.64.13.33.53.73.54.13.64
Предикатив1.2.70.60.60.60.50.40.70.30.50
Предлог87.21011101011111111
Союз8.85.85.66.27.487.277.37
Междометие31.111.21.11.21.51.41.61.4
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.20.10.20.20
Частица6.96.65.65.14.654.74.84.24.4
Причастие.6011.11.51.41.71.21.71.91.3
Деепричастие.50.40.40.20.30.10.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.34
          .    точка82.17
          -    тире50.96
          !    восклицательный знак30.80
          ?    вопросительный знак15.22
          ...    многоточие5.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка15.02
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие6.20
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Беразинский
 57
2. Zотов
 45
3. Альтс Геймер
 44
4. Игорь Алимов
 43
5. Борис Акунин
 43
6. Сергей Бузинин
 43
7. Александр Зорич
 43
8. Данил Корецкий
 43
9. Алекс Орлов
 43
10. Сергей Панарин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх