fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Свидетели Чистилища
Авторы: Анна Ветлугина, Дмитрий Максименко
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:455713
Слов в произведении (СВП):68512
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.9
СДП авторского текста, знаков:74.17
СДП диалога, знаков:47.27
Доля диалогов в тексте:38.43%
Доля авторского текста в диалогах:3.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10006
Активный словарный запас (АСЗ):9374
Активный несловарный запас (АНСЗ):632
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3044.90 —> 3021-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17024 (24.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51488 (75.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16170 (31.41%)
          Прилагательное5592 (10.86%)
          Глагол12060 (23.42%)
          Местоимение-существительное5510 (10.70%)
          Местоименное прилагательное2914 (5.66%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)701 (1.36%)
          Числительное (порядковое)121 (0.24%)
          Наречие3810 (7.40%)
          Предикатив560 (1.09%)
          Предлог6643 (12.90%)
          Союз5808 (11.28%)
          Междометие1008 (1.96%)
          Вводное слово265 (0.51%)
          Частица5221 (10.14%)
          Причастие802 (1.56%)
          Деепричастие153 (0.30%)
Служебных слов:27533 (53.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371644119.001.3.52121.531253.7.81164.45
Прилагательное446142.21.00.40.072.3.564.24.9.69.023.1.89.17
Глагол341420137.8.071.8.20111.530172.9.47122.2.42
Местоимение-существительное9.18.3274.83.2.00.81.037.3.527.25.6.67.7112.29.22
Местоименное прилагательное206.362.41.3.00.54.071.7.322.31.9.20.122.9.47.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.02.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.911.3.47.20.02.10.00.30.071.2.94.05.00.39.08.02
Числительное (порядковое).96.02.20.07.00.00.00.02.03.02.10.32.00.00.03.00.00
Наречие56.3175.71.5.02.59.073.8.576.14.5.74.225.5.76.07
Предикатив.84.442.86.32.00.12.00.40.15.52.78.12.05.81.03.02
Предлог59153.39.514.002.3.66.89.10.20.98.08.03.692.2.12
Союз166.717124.2.03.84.137.8.948.16.4.94.69101.1.15
Междометие5.1.84.843.7.79.00.10.07.86.29.761.4.10.001.12.02
Вводное слово.54.30.89.54.12.02.03.00.30.05.29.27.03.02.57.02.00
Частица8.95.3306.52.7.001.7.024.8.746.88.2.72.307.8.72.13
Причастие5.81.4.54.39.24.00.05.00.47.052.5.44.19.02.29.19.03
Деепричастие.45.12.37.20.10.00.03.02.12.03.42.08.02.02.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182223252525272628
Прилагательное5.46.67.27.88.899.68.99.78.1
Глагол13202121211818181618
Местоимение-существительное1512108.67.1766.55.75.7
Местоименное прилагательное24.24.54.54.24.94.84.44.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).8011.21.21.11.21.9011.2
Числительное (порядковое).10.30.10.30.20.20.10.20.20.10
Наречие7.76.965.94.94.85.45.15.44.7
Предикатив1.61.60.60.80.60.701.70.80
Предлог77.29.59.9101211101111
Союз159.36.76.97.47.97.67.28.48
Междометие4.6.801.11.21.41.31.41.21.41
Вводное слово.80.70.50.30.40.30.30.20.30.20
Частица11108.67.46.36.87.46.97.56.8
Причастие.30.60.701.11.31.41.51.31.11.6
Деепричастие.50.20.20.10.30.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.69
          .    точка71.26
          -    тире27.18
          !    восклицательный знак13.46
          ?    вопросительный знак17.19
          ...    многоточие6.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка8.73
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие5.74
          ;    точка с запятой0.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анны Ветлугиной и Дмитрия Максименко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 44
2. Александр Громов
 44
3. Сергей Вольнов
 43
4. Олег Рой
 43
5. Вячеслав Шалыгин
 43
6. Сергей Ковалёв
 43
7. Дмитрий Дашко
 43
8. Александр Рудазов
 43
9. Андрей Уланов
 43
10. Олег Дивов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх