fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невест-то много, я — одна
Автор: Милена Завойчинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:414126
Слов в произведении (СВП):61829
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.64
СДП авторского текста, знаков:60.59
СДП диалога, знаков:39.72
Доля диалогов в тексте:51.89%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7576
Активный словарный запас (АСЗ):7098
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2619.11 —> 9067-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15454 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46375 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13872 (29.91%)
          Прилагательное4402 (9.49%)
          Глагол11756 (25.35%)
          Местоимение-существительное6342 (13.68%)
          Местоименное прилагательное2459 (5.30%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)557 (1.20%)
          Числительное (порядковое)93 (0.20%)
          Наречие2692 (5.80%)
          Предикатив463 (1.00%)
          Предлог5181 (11.17%)
          Союз6100 (13.15%)
          Междометие1174 (2.53%)
          Вводное слово157 (0.34%)
          Частица4476 (9.65%)
          Причастие621 (1.34%)
          Деепричастие140 (0.30%)
Служебных слов:26032 (56.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351236127.5.021.2.127.3.9322294.3.37143.3.33
Прилагательное365.5132.7.80.00.41.001.7.232.85.41.1.062.4.95.33
Глагол411323198.001.7.258.7833213.4.319.92.1.43
Местоимение-существительное129.6396.63.6.001.3.068.6.78107.6.49.5615.68.14
Местоименное прилагательное2256.12.11.3.00.31.061.1.3722.19.082.5.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.841.7.39.29.02.06.00.18.12.72.70.18.02.31.10.00
Числительное (порядковое).95.06.18.04.02.00.02.00.02.00.08.16.00.02.02.02.00
Наречие44.5145.61.2.00.49.062.6.563.43.4.60.064.9.47.08
Предикатив.82.251.8.64.21.00.10.00.21.04.62.80.12.00.56.04.02
Предлог52123.71212.001.8.78.74.08.16.91.00.00.701.6.04
Союз197.926184.2.001.216.71.27.56.11.8.4312.99.33
Междометие61.21.56.11.1.00.12.04.97.12.841.6.14.041.2.25.02
Вводное слово.47.16.54.47.12.00.02.00.14.00.16.16.10.00.39.02.00
Частица9.24.1337.82.1.001.2.043.7.914.57.4.66.217.9.54.25
Причастие5.2.91.37.35.21.00.02.04.39.042.1.49.16.00.19.08.02
Деепричастие.39.21.12.37.02.00.00.00.16.04.78.19.02.02.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182123242627282827
Прилагательное56.77.57.27.787.787.68.2
Глагол15212222222020191819
Местоимение-существительное1716129.98.87.97.36.36.96.8
Местоименное прилагательное2.73.73.944.34.63.84.54.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.801.11.21.901.901.1
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.10.10.30.20
Наречие5.465.44.44.14.13.33.73.54.2
Предикатив1.7.70.80.80.60.60.40.50.40.30
Предлог5.36.38.58.79.49.610109.711
Союз188.47.48.89.19.19.59.2109.7
Междометие5.81.21.41.41.31.41.61.711.5
Вводное слово.50.40.20.20.20.30.20.20.10.30
Частица8.69.98.36.86.86.16.56.56.55.4
Причастие.20.70.70111.21.41.321.2
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.95
          .    точка108.99
          -    тире28.85
          !    восклицательный знак7.05
          ?    вопросительный знак17.18
          ...    многоточие6.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка1.97
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 51
2. Ольга Пашнина
 40
3. Мика Ртуть
 39
4. Катерина Полянская
 39
5. Галина Гончарова
 39
6. Елена Кароль
 39
7. Ирина Шевченко
 39
8. Надежда Кузьмина
 39
9. Олег Рой
 38
10. Наталья Косухина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх