fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия истинной магии
Автор: Алёна Федотовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447689
Слов в произведении (СВП):66872
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.26
СДП авторского текста, знаков:61.88
СДП диалога, знаков:46.41
Доля диалогов в тексте:42.17%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6851
Активный словарный запас (АСЗ):6570
Активный несловарный запас (АНСЗ):281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2417.34 —> 11074-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16022 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50850 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14998 (29.49%)
          Прилагательное4748 (9.34%)
          Глагол13300 (26.16%)
          Местоимение-существительное6582 (12.94%)
          Местоименное прилагательное2640 (5.19%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)515 (1.01%)
          Числительное (порядковое)280 (0.55%)
          Наречие2999 (5.90%)
          Предикатив465 (0.91%)
          Предлог5802 (11.41%)
          Союз5558 (10.93%)
          Междометие1471 (2.89%)
          Вводное слово172 (0.34%)
          Частица4511 (8.87%)
          Причастие668 (1.31%)
          Деепричастие190 (0.37%)
Служебных слов:26938 (52.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321241127.2.041.2.869.21.127265.7.43123.6.48
Прилагательное383.8172.4.75.04.39.201.3.293.23.6.95.141.9.86.07
Глагол4813231710.071.5.668.51.234184.5.32111.8.56
Местоимение-существительное910406.33.1.04.99.119.708.76.1.72.2915.75.20
Местоименное прилагательное2355.21.81.1.00.20.29.77.221.81.7.25.073.5.22.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.611.2.22.23.00.22.00.13.04.99.52.07.00.27.07.00
Числительное (порядковое)3.8.04.25.09.07.00.00.00.02.00.09.25.02.00.09.00.00
Наречие3.44176.4.86.00.25.051.9.523.24.63.094.9.66.13
Предикатив.68.271.8.81.20.00.02.04.43.07.56.57.14.02.68.00.02
Предлог521151212.001.61.6.45.02.051.1.00.02.881.6.04
Союз136.521173.6.00.72.457.5.756.251.5.3110.57.20
Междометие6.61.22.26.6.93.00.09.041.6.20.902.5.36.021.8.14.11
Вводное слово.43.13.41.79.09.00.02.05.18.11.23.14.05.00.13.05.00
Частица6.93.8366.21.8.021.143.1.774.66.6.79.145.5.57.32
Причастие5.2.77.50.36.45.00.07.02.20.022.6.38.09.02.11.00.02
Деепричастие.66.07.31.34.05.00.04.00.20.13.90.13.02.00.45.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122242625272627
Прилагательное7.37.36.46.96.97.47.87.37.87.5
Глагол13242524222021201920
Местоимение-существительное191411109.18.27.37.47.17
Местоименное прилагательное2.53.64.14.44.34.54.34.34.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.80.70.80.6011.2.901.1
Числительное (порядковое).30.20.30.40.50.40.40.50.60.50
Наречие5.36.54.54.54.24.34.13.94.34.3
Предикатив1.51.70.60.70.70.50.50.70.50
Предлог5.46.299.39.79.7109.41010
Союз146.86.97.58.38.18.19.18.59.1
Междометие7.111.41.71.422.422.11.5
Вводное слово.80.30.30.20.20.10.20.20.30.10
Частица7.99.47.96.56.26.65.86.36.45.9
Причастие.50.70.80.901.11.21.31.21.21.5
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.87
          .    точка79.17
          -    тире24.57
          !    восклицательный знак17.86
          ?    вопросительный знак9.36
          ...    многоточие12.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.60
          "    кавычка3.42
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.76
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Федотовская
 53
2. Ника Ёрш
 39
3. Ольга Пашнина
 38
4. Настя Любимка
 38
5. Вадим Панов
 38
6. Анна Кувайкова
 38
7. Лана Ежова
 38
8. Галина Долгова
 38
9. Мика Ртуть
 37
10. Наталья Жильцова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх