fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Профессиональный дракон
Автор: Валентина Савенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558161
Слов в произведении (СВП):80425
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.34
СДП авторского текста, знаков:55.07
СДП диалога, знаков:38.02
Доля диалогов в тексте:31.1%
Доля авторского текста в диалогах:12.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9071
Активный словарный запас (АСЗ):8684
Активный несловарный запас (АНСЗ):387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2907.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17030 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63395 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19932 (31.44%)
          Прилагательное6655 (10.50%)
          Глагол16419 (25.90%)
          Местоимение-существительное5788 (9.13%)
          Местоименное прилагательное2642 (4.17%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)896 (1.41%)
          Числительное (порядковое)196 (0.31%)
          Наречие3864 (6.10%)
          Предикатив567 (0.89%)
          Предлог8095 (12.77%)
          Союз6200 (9.78%)
          Междометие1110 (1.75%)
          Вводное слово212 (0.33%)
          Частица4457 (7.03%)
          Причастие1017 (1.60%)
          Деепричастие241 (0.38%)
Служебных слов:28749 (45.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916529.56.1.001.7.4811.9832263.5.41123.9.51
Прилагательное425.8231.3.85.00.39.081.4.333.24.7.68.0621.3.20
Глагол501622167.8.032.3.47101.244152.3.3393.32
Местоимение-существительное7.78.23042.001.056.4.5964.6.50.208.7.53.20
Местоименное прилагательное164.45.32.86.00.30.001.5.442.11.9.21.082.1.35.11
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.5.38.24.02.21.02.26.05.95.89.03.05.45.17.00
Числительное (порядковое)1.3.12.32.02.05.00.05.09.11.00.09.30.00.00.12.03.00
Наречие4.45.6194.61.2.00.53.062.5.543.83.3.45.174.11.1.12
Предикатив.82.321.2.59.30.00.08.00.32.09.54.47.05.02.76.02.02
Предлог72144.39.610.002.2.92.74.23.11.89.03.00.452.2.17
Союз158259.83.3.001.156.1.5074.95.297.11.30
Междометие5.81.11.002.91.1.00.14.03.76.09.73.83.18.03.76.09.02
Вводное слово.45.18.68.61.12.02.03.02.15.05.17.08.03.00.17.00.02
Частица7.93.4274.51.5.001.5.082.8.534.35.5.56.184.6.41.23
Причастие7.81.1.76.33.17.00.05.02.35.032.6.47.12.00.12.14.00
Деепричастие.74.21.53.15.09.00.00.00.05.031.2.06.02.02.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192425283029303231
Прилагательное7.69.27.47.78.78.38.49.28.18.9
Глагол16242424222222201920
Местоимение-существительное13118.77.65.75.5544.64.2
Местоименное прилагательное2.53.53.23.53.73.23.43.73.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.11111.111.31
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.20.20.20.10.40
Наречие7.76.24.84.44.33.83.73.94.44.2
Предикатив1.7.70.70.60.50.60.80.50.40.40
Предлог7.47.79.711121111121212
Союз146.66.56.86.36.67.47.87.47.4
Междометие4.31.11.1.901.1.90.901.70.80
Вводное слово.80.40.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица8.37.16.45.75.34.94.743.94.5
Причастие.50.801.21.41.51.51.61.81.51.7
Деепричастие.80.30.20.20.20.20.30.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.00
          .    точка99.04
          -    тире31.32
          !    восклицательный знак19.37
          ?    вопросительный знак15.01
          ...    многоточие11.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка9.09
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие7.00
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентина Савенко
 48
2. Пальмира Керлис
 42
3. Ольга Громыко
 40
4. Владимир Васильев
 39
5. Юлия Фирсанова
 39
6. Надежда Кузьмина
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Варя Медная
 39
10. Дем Михайлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх