fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия Трёх Сил
Автор: Анна Мичи
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:380048
Слов в произведении (СВП):58259
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.43
СДП авторского текста, знаков:69.65
СДП диалога, знаков:37.04
Доля диалогов в тексте:19.64%
Доля авторского текста в диалогах:8.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7230
Активный словарный запас (АСЗ):6918
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2657.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14398 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43861 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12173 (27.75%)
          Прилагательное4286 (9.77%)
          Глагол12244 (27.92%)
          Местоимение-существительное4994 (11.39%)
          Местоименное прилагательное2083 (4.75%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)467 (1.06%)
          Числительное (порядковое)141 (0.32%)
          Наречие3039 (6.93%)
          Предикатив414 (0.94%)
          Предлог5441 (12.41%)
          Союз5062 (11.54%)
          Междометие992 (2.26%)
          Вводное слово243 (0.55%)
          Частица4186 (9.54%)
          Причастие630 (1.44%)
          Деепричастие172 (0.39%)
Служебных слов:23176 (52.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2611469.85.9.00.91.30101.124265.4.85132.9.67
Прилагательное366.8141.81.2.00.24.081.6.343.75.81.1.022.71.5.12
Глагол441626148.5.021.6.51131.540204.2.59142.2.65
Местоимение-существительное7.17.1355.22.7.04.93.048.7.696.76.1.59.9513.38.26
Местоименное прилагательное184.95.81.8.73.00.18.061.1.281.71.6.10.063.2.34.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.591.4.30.16.00.16.00.18.06.87.85.08.04.38.12.02
Числительное (порядковое)1.4.14.24.02.02.00.04.02.02.02.14.24.02.02.20.04.00
Наречие3.44.9205.91.1.00.32.002.3.654.64.4.87.224.5.65.06
Предикатив.59.281.9.79.22.00.06.00.30.04.43.89.14.00.75.02.00
Предлог58113.81212.001.91.3.69.08.121.2.04.02.652.1.04
Союз13824153.5.001.106.6.637.16.5.97.499.8.69.22
Междометие5.6.871.54.7.91.00.16.021.3.18.991.2.10.04.85.14.02
Вводное слово.28.161.2.77.24.00.04.00.28.04.22.40.04.06.79.04.02
Частица8.15.5335.81.4.001.1.164.4.974.87.6.55.366.9.81.10
Причастие5.81.67.24.12.00.00.00.34.022.4.59.14.00.24.08.02
Деепричастие.40.20.79.43.02.00.00.00.08.20.63.12.04.00.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161921232524232526
Прилагательное4.9777.58.26.97.78.587.9
Глагол18262524232120212020
Местоимение-существительное18128.98.87.47.58.47.86.97
Местоименное прилагательное2.33.643.83.83.54.13.834.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.90.90.901.80.6011
Числительное (порядковое).20.20.30.10.40.30.30.30.30.20
Наречие77.45.75.34.754.95.24.84.5
Предикатив1.3.90.90.50.80.90.60.60.40.60
Предлог7.37.19.710109.8109.7119.5
Союз148.47.47.87.89.48.19.38.77.7
Междометие4.5.801.41.41.8221.41.81.7
Вводное слово.80.60.50.40.40.30.40.40.30.40
Частица8.68.78.67.36.86.67.56.56.97.2
Причастие.30.60.80111.21.21.61.31.5
Деепричастие.90.30.20.40.20.20.20.30.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.03
          .    точка85.63
          -    тире20.49
          !    восклицательный знак5.06
          ?    вопросительный знак12.24
          ...    многоточие5.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка3.36
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие6.95
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Мичи пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Любовь Черникова
 40
2. Анна Чарова
 40
3. Ольга Пашнина
 40
4. Катерина Полянская
 40
5. Анна Кувайкова
 40
6. Ника Ёрш
 39
7. Кира Стрельникова
 39
8. Наталья Колесова
 39
9. Варя Медная
 39
10. Марина Комарова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх