fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: За Северным Ветром
Автор: Екатерина Мекачима
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619943
Слов в произведении (СВП):88003
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.74
СДП авторского текста, знаков:71.24
СДП диалога, знаков:51.68
Доля диалогов в тексте:35.87%
Доля авторского текста в диалогах:18.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7383
Активный словарный запас (АСЗ):6733
Активный несловарный запас (АНСЗ):650
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2355.95 —> 11353-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17209 (19.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70794 (80.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24024 (33.94%)
          Прилагательное7261 (10.26%)
          Глагол17278 (24.41%)
          Местоимение-существительное5129 (7.24%)
          Местоименное прилагательное4091 (5.78%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)541 (0.76%)
          Числительное (порядковое)86 (0.12%)
          Наречие3280 (4.63%)
          Предикатив396 (0.56%)
          Предлог8007 (11.31%)
          Союз6283 (8.88%)
          Междометие1278 (1.81%)
          Вводное слово132 (0.19%)
          Частица4579 (6.47%)
          Причастие1380 (1.95%)
          Деепричастие152 (0.21%)
Служебных слов:29655 (41.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5118726.612.001.2.249.9.7525304.6.26134.7.49
Прилагательное526.2151.21.2.00.21.001.3.113.35.3.54.032.11.2.17
Глагол4919211313.041.2.178.8144154.1.429.14.4.35
Местоимение-существительное9.45223.12.4.00.75.064.1.394.43.3.39.198.5.54.07
Местоименное прилагательное265.78.42.51.1.00.21.011.3.692.11.5.22.142.8.67.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.691.2.17.19.00.04.03.08.00.69.43.04.00.35.15.01
Числительное (порядковое).72.07.15.01.00.00.01.00.00.00.03.08.00.00.03.00.00
Наречие5.93.5142.91.01.32.041.7.404.41.9.40.033.1.43.11
Предикатив.51.371.2.42.07.00.01.00.17.03.19.21.14.01.58.00.00
Предлог58152.59.613.001.2.33.60.11.08.54.03.01.973.3.03
Союз188.5207.34.00.53.074.7.3163.8.69.116.6.96.25
Междометие6.51.21.12.51.3.00.07.00.56.07.71.78.15.011.1.19.03
Вводное слово.25.12.36.19.11.00.01.00.01.03.04.19.06.00.19.04.00
Частица7.542741.7.00.89.042.743.44.5.40.174.8.43.07
Причастие9.21.6.99.37.54.00.03.00.51.003.4.40.21.06.18.15.01
Деепричастие.21.08.40.07.01.00.01.01.04.00.87.06.01.00.07.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222427303030313131
Прилагательное7.37.76.88.28.79.19.49.499.1
Глагол12312723201919202019
Местоимение-существительное147.76.15.55.35.254.64.64.5
Местоименное прилагательное33.74.35.15.55.35.45.45.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.70.60.70.50.80.60.60.70
Числительное (порядковое).10.20.00.10.10.20.10.00.10.10
Наречие6.85.83.63.63.43.43.43.82.73.7
Предикатив.80.50.80.50.40.30.30.30.40.40
Предлог6.95.49.411101010111011
Союз114.977.88.47.97.86.97.26.6
Междометие4.3.501.11.41.51.621.311.3
Вводное слово.30.20.20.10.20.10.10.10.00.10
Частица5.68.574.34.855.14.64.85.2
Причастие1.21.11.31.61.61.71.91.71.81.9
Деепричастие.30.30.10.20.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.86
          .    точка97.26
          -    тире35.98
          !    восклицательный знак4.12
          ?    вопросительный знак6.62
          ...    многоточие1.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.60
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие5.91
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Екатерины Мекачимы пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 33
2. Елена Хаецкая
 33
3. Марина и Сергей Дяченко
 32
4. Елена Жаринова
 32
5. Диана Удовиченко
 32
6. Ольга Онойко
 32
7. Андрей Легостаев
 32
8. Юлия Остапенко
 32
9. Игорь Конычев
 32
10. Юлия Набокова
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх