fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дневник пакостей, или Как влюбить в себя некроманта
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505750
Слов в произведении (СВП):72485
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.07
СДП авторского текста, знаков:59.97
СДП диалога, знаков:48.91
Доля диалогов в тексте:48.33%
Доля авторского текста в диалогах:11.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7487
Активный словарный запас (АСЗ):7279
Активный несловарный запас (АНСЗ):208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2563.24 —> 9721-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18132 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54353 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15009 (27.61%)
          Прилагательное6252 (11.50%)
          Глагол14203 (26.13%)
          Местоимение-существительное6436 (11.84%)
          Местоименное прилагательное3352 (6.17%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)533 (0.98%)
          Числительное (порядковое)142 (0.26%)
          Наречие4116 (7.57%)
          Предикатив502 (0.92%)
          Предлог6464 (11.89%)
          Союз5930 (10.91%)
          Междометие1245 (2.29%)
          Вводное слово247 (0.45%)
          Частица5191 (9.55%)
          Причастие732 (1.35%)
          Деепричастие165 (0.30%)
Служебных слов:29034 (53.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2513379.18.9.00.79.3810.7825183.2.26133.4.59
Прилагательное456.6222.21.00.25.031.9.313.15.8.78.021.81.2.35
Глагол4315251711.031.8.4310.9436183.3.40122.2.51
Местоимение-существительное8.19.2344.73.00.79.079.4.666.95.9.51.5914.50.10
Местоименное прилагательное267.16.42.41.3.00.21.031.8.331.91.5.15.102.8.59.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.681.2.18.30.02.12.00.20.05.71.63.05.00.41.02.00
Числительное (порядковое)1.1.13.23.03.03.00.02.02.03.00.07.26.02.03.13.00.00
Наречие3.57.9217.91.4.00.35.033.1.513.14.9.36.085.9.79.15
Предикатив.74.411.3.91.25.00.12.00.21.08.53.71.15.02.48.05.00
Предлог48155.31117.001.5.761.1.12.101.1.02.00.941.5.10
Союз128.718163.2.02.79.178.6.787.95.6.97.519.6.61.20
Междометие4.8.7624.21.4.00.05.031.231.21.7.15.071.3.07.00
Вводное слово.51.18.81.71.08.00.02.00.12.10.31.43.10.02.35.00.00
Частица5.64.6357.61.8.001.1.033.9.9456.7.63.458.3.58.12
Причастие5.2.86.64.15.30.00.07.02.33.102.3.28.13.03.30.03.00
Деепричастие.33.33.21.20.05.00.00.00.12.03.99.05.03.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141820222525262727
Прилагательное78.97.88.38.88.9109.89.49.7
Глагол13202524232120192020
Местоимение-существительное1313129.57.97.76.66.46.35.9
Местоименное прилагательное2.54.94.54.65.35.54.75.15.75.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.70.90.70.60.90.80.60.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.20.30.20.20
Наречие9.68.25.85.25.15554.54.3
Предикатив1.5.80.70.60.60.60.60.50.80.50
Предлог7.36.27.59.49.71011101012
Союз179.97.67.27.377.16.16.55.9
Междометие6.81.901.31.1.9011.4.901
Вводное слово1.50.40.30.20.20.00.20.10.20
Частица9.2108.66.976.36.26.86.46
Причастие.30.60.70.8011.21.41.91.31.7
Деепричастие.40.20.10.30.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.79
          .    точка102.85
          -    тире40.46
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак14.57
          ...    многоточие4.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка1.19
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 52
2. Александра Лисина
 39
3. Наталья Жильцова
 39
4. Катерина Полянская
 38
5. Александра Черчень
 38
6. Анна Кувайкова
 38
7. Елена Кароль
 38
8. Елена Петрова
 38
9. Александр Дихнов
 37
10. Дарья Снежная
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх