fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я твой монстр. Книга вторая
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430414
Слов в произведении (СВП):62442
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.09
СДП авторского текста, знаков:79.55
СДП диалога, знаков:53.98
Доля диалогов в тексте:28.58%
Доля авторского текста в диалогах:16.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7288
Активный словарный запас (АСЗ):6844
Активный несловарный запас (АНСЗ):444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2494.42 —> 10444-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15288 (24.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47154 (75.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13417 (28.45%)
          Прилагательное5063 (10.74%)
          Глагол11579 (24.56%)
          Местоимение-существительное5991 (12.71%)
          Местоименное прилагательное2688 (5.70%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)789 (1.67%)
          Числительное (порядковое)155 (0.33%)
          Наречие2944 (6.24%)
          Предикатив469 (0.99%)
          Предлог5721 (12.13%)
          Союз5136 (10.89%)
          Междометие1066 (2.26%)
          Вводное слово221 (0.47%)
          Частица3765 (7.98%)
          Причастие960 (2.04%)
          Деепричастие232 (0.49%)
Служебных слов:24832 (52.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321639149.2.001.7.478.7.8728255.1.51114.1.62
Прилагательное377.3162.9.89.02.68.082.5.4755.51.3.192.62.5.42
Глагол401622189.5.152.4.629.81.633163.4.49112.6.74
Местоимение-существительное9.58406.63.001.3.117.5.966.35.7.72.8313.62.26
Местоименное прилагательное235.34.83.11.6.00.62.171.1.381.72.2.36.132.31.2.04
Местоимение-предикатив.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.51.4.55.34.00.45.00.25.111.2.74.04.06.66.21.00
Числительное (порядковое)1.6.21.21.04.04.00.02.02.08.00.17.25.04.00.04.02.00
Наречие3.66.3155.2.95.00.42.042.9.493.25.8.72.024.21.26
Предикатив.55.251.6.98.28.00.02.00.36.11.51.87.26.04.53.04.00
Предлог51114.41115.002.6.76.61.06.191.6.04.041.12.3.06
Союз137.120173.3.021.1.267.4.917.84.31.2.498.21.2.34
Междометие5.21.11.24.71.3.00.21.081.2.15.811.2.26.09.78.23.08
Вводное слово.42.21.66.78.23.02.02.00.19.08.30.26.11.02.53.02.02
Частица7.24.4285.41.5.001.3.023.4.444.65.1.93.215.72.28
Причастие7.31.5.96.70.51.00.11.00.55.093.98.28.02.40.38.00
Деепричастие.34.02.81.23.06.00.06.00.08.022.09.02.00.23.02.08

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172021222426252424
Прилагательное7.38.388.39.398.48.389.3
Глагол12242324212118201919
Местоимение-существительное181312109.27.78.48.68.87.3
Местоименное прилагательное2.33.84.43.64.84.64.64.64.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.31.31.41.51.21.21.51.3
Числительное (порядковое).30.10.30.20.30.20.40.30.50.10
Наречие6.66.25.74.84.94.24.83.94.74.5
Предикатив1.81.90.70.70.70.70.40.60.80
Предлог7.47.18.59.69.310109.51111
Союз176.85.66.66.78.17.28.97.57.9
Междометие4.21.21.41.51.61.51.11.81.81.4
Вводное слово.90.40.30.40.40.20.20.20.20.20
Частица7.17.97.265.95.36.45.95.46.1
Причастие.601.21.51.41.51.721.31.82
Деепричастие.80.60.30.40.30.40.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.87
          .    точка72.37
          -    тире28.54
          !    восклицательный знак4.37
          ?    вопросительный знак8.44
          ...    многоточие15.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка13.66
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие8.98
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 42
2. Настя Любимка
 37
3. Вадим Панов
 37
4. Елена Кароль
 36
5. Сергей Вольнов
 36
6. Анна Кувайкова
 36
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
8. Ольга Гусейнова
 36
9. Александра Черчень
 36
10. Юлий Буркин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх