fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Декан моего сердца
Автор: Екатерина Каблукова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406185
Слов в произведении (СВП):58667
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.51
СДП авторского текста, знаков:66.81
СДП диалога, знаков:38.44
Доля диалогов в тексте:43.86%
Доля авторского текста в диалогах:7.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7357
Активный словарный запас (АСЗ):7056
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.89 —> 7897-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13042 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45625 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13945 (30.56%)
          Прилагательное4339 (9.51%)
          Глагол12938 (28.36%)
          Местоимение-существительное5656 (12.40%)
          Местоименное прилагательное1965 (4.31%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)405 (0.89%)
          Числительное (порядковое)95 (0.21%)
          Наречие2672 (5.86%)
          Предикатив438 (0.96%)
          Предлог5378 (11.79%)
          Союз4512 (9.89%)
          Междометие890 (1.95%)
          Вводное слово134 (0.29%)
          Частица3039 (6.66%)
          Причастие725 (1.59%)
          Деепричастие165 (0.36%)
Служебных слов:21742 (47.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351454126.3.02.84.299.51.125245.3.319.24.1.59
Прилагательное394.9201.6.63.00.18.101.3.222.53.2.74.021.11.2.22
Глагол551628218.3.001.7.419.31.244224.359.33.1.43
Местоимение-существительное8.59.4435.32.1.00.72.048.91.26.65.4.72.3913.76.25
Местоименное прилагательное1835.42.5.96.00.20.04.67.311.32.1.18.002.3.25.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.59.78.43.16.00.04.00.10.001.2.72.06.02.33.14.00
Числительное (порядковое).94.12.10.08.00.00.00.00.02.00.04.22.00.00.04.02.00
Наречие3.95.2205.21.00.41.082.1.472.92.9.59.043.51.1.16
Предикатив.59.221.9.74.18.02.04.00.39.02.53.59.12.00.59.02.00
Предлог62134.41112.001.1.41.61.12.02.82.08.00.491.6.08
Союз125.925142.8.00.82.226.4.745.551.1.167.59.12
Междометие6.1.671.33.6.86.00.08.04.55.14.78.88.04.00.67.12.06
Вводное слово.37.14.43.53.06.00.00.00.12.02.31.27.00.00.25.02.00
Частица52.6284.71.2.001.2.023.652.55.5.22.204.59.10
Причастие5.9.96.90.49.31.00.00.00.45.023.3.55.22.00.20.14.02
Деепричастие.76.08.20.31.00.00.04.00.04.001.4.08.06.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17162224262827282830
Прилагательное77.46.377.56.77.68.28.57.7
Глагол16292826232221222121
Местоимение-существительное2014109.17.57.37.26.96.55.9
Местоименное прилагательное23.53.13.63.73.93.93.83.33.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.50.70.70.80.90.70.901
Числительное (порядковое).20.10.30.20.00.30.20.10.00.10
Наречие6.36.34.23.84.84.24.23.84.63.5
Предикатив1.7.90.70.80.60.60.60.50.30.50
Предлог7.55.97.710101011111112
Союз107.28.16.97.587.86.986.8
Междометие2.91.211.31.71.41.31.61.71.4
Вводное слово.80.30.20.10.10.10.20.10.00.00
Частица5.97.265.84.94.64.94.94.64.9
Причастие.50.80.901.11.11.61.81.71.51.8
Деепричастие.80.10.30.30.20.10.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.32
          .    точка91.02
          -    тире40.43
          !    восклицательный знак17.68
          ?    вопросительный знак14.90
          ...    многоточие10.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка3.56
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие7.35
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Каблукова
 49
2. Валентина Савенко
 37
3. Ева Никольская
 37
4. Наталья Жильцова
 37
5. Дарья Снежная
 37
6. Варя Медная
 37
7. Анна Кувайкова
 37
8. Анна Орлова
 37
9. Лина Алфеева
 37
10. Анна Бруша
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх