fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Из стали и пламени
Автор: Юлия Риа
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512554
Слов в произведении (СВП):77705
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.29
СДП авторского текста, знаков:52.13
СДП диалога, знаков:35.12
Доля диалогов в тексте:26.14%
Доля авторского текста в диалогах:6.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7006
Активный словарный запас (АСЗ):6725
Активный несловарный запас (АНСЗ):281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2456.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17779 (22.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59926 (77.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17074 (28.49%)
          Прилагательное5568 (9.29%)
          Глагол16775 (27.99%)
          Местоимение-существительное6749 (11.26%)
          Местоименное прилагательное2733 (4.56%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)691 (1.15%)
          Числительное (порядковое)220 (0.37%)
          Наречие3546 (5.92%)
          Предикатив557 (0.93%)
          Предлог7525 (12.56%)
          Союз5706 (9.52%)
          Междометие1354 (2.26%)
          Вводное слово160 (0.27%)
          Частица5307 (8.86%)
          Причастие1046 (1.75%)
          Деепричастие169 (0.28%)
Служебных слов:29709 (49.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271248105.6.001.1.357.9127224.4.24135.1.29
Прилагательное384.7131.9.86.00.16.031.5.333.54.8.82.022.91.3.05
Глагол5118311710.021.9.92101.142163.3.13132.3.29
Местоимение-существительное8.26.74242.3.06.90.056.4.756.74.4.52.2415.71.11
Местоименное прилагательное182.95.92.7.62.00.25.16.97.272.32.2.22.052.5.49.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.861.3.30.27.00.08.00.19.08.86.87.02.00.75.14.00
Числительное (порядковое)1.8.19.57.10.00.00.03.00.03.14.08.27.00.00.05.00.00
Наречие3.43.4176.11.00.55.052.2.544.33.2.46.114.5.62.17
Предикатив.90.291.3.75.30.00.05.02.24.08.59.46.05.05.48.03.00
Предлог62144.21312.001.91.2.63.14.101.00.10.02.482.6.00
Союз135.822122.8.00.94.166.6.496.54.5.70.488.3.95.35
Междометие4.81.52.33.21.2.00.08.031.4.381.21.9.06.051.5.17.21
Вводное слово.32.05.55.36.14.00.02.00.08.10.24.21.03.00.16.00.00
Частица8.25.1385.51.4.001.3.063.8.524.55.2.57.295.6.65.21
Причастие7.2.97.87.52.27.00.06.00.40.032.9.52.14.00.32.14.00
Деепричастие.21.08.32.06.03.00.00.00.02.031.3.14.00.00.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182023252626272728
Прилагательное6.46.86.977.48.27.97.78.28.5
Глагол16272625242222222121
Местоимение-существительное179.68.897.47.86.36.36.85.5
Местоименное прилагательное2.13.83.93.9443.53.53.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.211.90.801.1.80.90.90
Числительное (порядковое).30.30.40.40.30.20.30.30.30.30
Наречие7.46.55.243.63.33.63.83.83.6
Предикатив1.5.90.60.60.70.60.40.40.60.40
Предлог7.78.21011101011121112
Союз137.36.36.16.77.27.46.87.67.8
Междометие5.8.70.9011.31.61.71.41.11.2
Вводное слово.50.30.20.10.20.10.10.20.10.20
Частица897.976.56.46.96.364.7
Причастие.50.901.31.31.61.61.81.91.91.9
Деепричастие.60.30.20.10.20.20.20.30.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.85
          .    точка110.47
          -    тире21.74
          !    восклицательный знак7.95
          ?    вопросительный знак15.47
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка1.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.15
          ;    точка с запятой0.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Риа
 50
2. Марьяна Сурикова
 37
3. Аня Сокол
 37
4. Лана Ежова
 37
5. Игорь Конычев
 37
6. Анна Платунова
 36
7. Ольга Шерстобитова
 36
8. Валерия Чернованова
 36
9. Александра Лисина
 36
10. Ольга Гусейнова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх