fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стажёр диверсионной группы
Автор: Алексей Махров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:393691
Слов в произведении (СВП):56788
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.13
СДП авторского текста, знаков:86.3
СДП диалога, знаков:42.94
Доля диалогов в тексте:43.3%
Доля авторского текста в диалогах:2.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9459
Активный словарный запас (АСЗ):8690
Активный несловарный запас (АНСЗ):769
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3180.00 —> 1742-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12607 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44181 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15047 (34.06%)
          Прилагательное5104 (11.55%)
          Глагол10201 (23.09%)
          Местоимение-существительное3842 (8.70%)
          Местоименное прилагательное1972 (4.46%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)826 (1.87%)
          Числительное (порядковое)145 (0.33%)
          Наречие2641 (5.98%)
          Предикатив357 (0.81%)
          Предлог5511 (12.47%)
          Союз4434 (10.04%)
          Междометие761 (1.72%)
          Вводное слово145 (0.33%)
          Частица3074 (6.96%)
          Причастие843 (1.91%)
          Деепричастие192 (0.43%)
Служебных слов:19935 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020539.96.9.002.9.61111.233264.3.48144.61.1
Прилагательное517.7171.81.1.00.36.062.213.25.11.102.52.1.54
Глагол451618147.6.022.6.258.3133162.7.428.42.6.38
Местоимение-существительное9.86.8214.62.8.02.96.136.5.657.44.7.46.367.5.50.23
Местоименное прилагательное185.44.61.71.1.00.69.101.151.41.6.15.102.54.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.61.7.31.31.00.56.31.25.081.11.08.00.38.19.00
Числительное (порядковое)1.6.15.33.04.00.00.00.04.02.00.08.19.00.00.13.06.00
Наречие5.15.9174.41.4.02.77.023.1.524.92.7.61.153.6.94.06
Предикатив.98.521.4.50.15.00.10.00.21.04.42.61.02.04.63.04.02
Предлог64163.28.310.003.4.77.81.08.10.54.04.02.582.8.27
Союз188.5189.73.3.021.1.257.587.85.86.447.31.1.31
Междометие4.2113.7.86.00.17.02.90.13.921.1.17.02.88.17.02
Вводное слово.25.17.50.38.08.00.04.00.17.08.33.48.02.00.17.00.00
Частица7.23.4234.81.8.001.9.042.9.5055.9.50.234.4.67.21
Причастие81.8.58.38.17.00.08.00.52.063.3.48.25.00.40.13.04
Деепричастие.65.25.63.27.04.00.02.00.10.001.25.02.00.33.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222626293030303131
Прилагательное7.66.97.88.99.39.7119.39.811
Глагол20192021211919181717
Местоимение-существительное1113107.45.44.94.65.34.84.3
Местоименное прилагательное23.94.23.43.23.63.83.843.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.51.41.61.51.61.52.21.2
Числительное (порядковое).30.40.30.30.20.20.20.40.20.30
Наречие6.76.45.34.74.44.43.84.54.13.6
Предикатив1.5.70.80.60.60.50.60.50.70.60
Предлог7.28.29.410119.910121111
Союз158.267.477.37.47.27.37.6
Междометие3.41.2.8011.31.2.801.11.31.2
Вводное слово.50.40.30.30.30.10.20.20.20.20
Частица7.66.86.25.24.85.65.24.84.55.3
Причастие.50.70.801.51.51.92.41.61.91.7
Деепричастие.50.30.30.40.40.20.20.60.60.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.32
          .    точка63.69
          -    тире46.12
          !    восклицательный знак33.49
          ?    вопросительный знак11.09
          ...    многоточие11.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка31.50
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие3.61
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Махров
 50
2. Артём Мичурин
 41
3. Валерий Большаков
 41
4. Сергей Волков
 41
5. Артём Рыбаков
 41
6. Фёдор Вихрев
 41
7. Андрей Уланов
 40
8. Владислав Жеребьёв
 40
9. Сергей Палий
 40
10. Сергей Жарковский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх