fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заложники солнца
Автор: Мила Бачурова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652628
Слов в произведении (СВП):95097
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.67
СДП авторского текста, знаков:63.35
СДП диалога, знаков:34.25
Доля диалогов в тексте:38.92%
Доля авторского текста в диалогах:8.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10765
Активный словарный запас (АСЗ):9954
Активный несловарный запас (АНСЗ):811
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2858.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21876 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73221 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21406 (29.23%)
          Прилагательное7003 (9.56%)
          Глагол19810 (27.06%)
          Местоимение-существительное5926 (8.09%)
          Местоименное прилагательное3161 (4.32%)
          Местоимение-предикатив31 (0.04%)
          Числительное (количественное)935 (1.28%)
          Числительное (порядковое)176 (0.24%)
          Наречие4448 (6.07%)
          Предикатив891 (1.22%)
          Предлог9149 (12.50%)
          Союз7844 (10.71%)
          Междометие1445 (1.97%)
          Вводное слово316 (0.43%)
          Частица7145 (9.76%)
          Причастие1242 (1.70%)
          Деепричастие262 (0.36%)
Служебных слов:35279 (48.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716607.16.1.001.5.28111.428194.4.63173.4.67
Прилагательное325191.9.99.01.46.081.8.464.35.5.88.143.61.2.21
Глагол3815249.45.5.211.8.42102.834223.6.61162.7.59
Местоимение-существительное8.45.8205.22.4.05.84.085.2.767.24.4.63.549.36.04
Местоименное прилагательное153.96.31.71.01.36.031.1.662.22.16.093.6.37.05
Местоимение-предикатив.03.00.05.03.03.00.00.00.01.00.05.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.751.5.45.51.04.21.01.20.09.96.92.11.03.63.13.00
Числительное (порядковое)1.2.17.18.07.03.00.00.00.03.01.11.17.03.00.09.04.00
Наречие4.64.1183.41.1.00.51.033.614.73.5.50.185.3.99.14
Предикатив.75.422.4.63.16.00.05.00.34.12.681.2.13.03.89.11.01
Предлог70123.29.712.002.2.62.70.17.141.3.07.03.953.1.11
Союз187.2209.34.1.051.1.216.8.999.15.41.1.46111.32
Междометие5.61.21.44.1.85.00.16.01.49.12.891.1.01.08.67.20.05
Вводное слово.57.29.68.29.09.00.09.00.20.04.33.39.05.01.58.04.00
Частица9.35.3395.11.7.011.5.163.81.16.16.41.138.82.20
Причастие7.88.99.32.11.00.05.00.57.053.6.49.25.00.42.12.05
Деепричастие.24.12.54.12.05.00.04.00.09.041.2.12.01.03.49.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192224262626262625
Прилагательное6.576.67.47.87.47.7989
Глагол16252523232322212221
Местоимение-существительное119.66.95.65.154.84.44.64.7
Местоименное прилагательное2.53.43.53.73.43.43.93.93.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.9011.21.1.901.11.3.90
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.30.20.10.10.20
Наречие5.66.65.24.44.34.5444.14.1
Предикатив1.41.11.90.80.80.801.90.60
Предлог8.78.61011101110109.612
Союз176.677.67.67.47.887.87.7
Междометие3.61.21.11.41.21.31.31.31.31.2
Вводное слово.70.60.30.30.30.20.20.30.20.20
Частица7.68.37.97.57.47.48.38.18.18
Причастие.90.901.31.41.71.61.51.41.31.4
Деепричастие.50.40.30.30.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.11
          .    точка109.11
          -    тире56.98
          !    восклицательный знак11.48
          ?    вопросительный знак14.80
          ...    многоточие9.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка12.57
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Милы Бачуровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Кузьмина
 40
2. Иван Сербин
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Шамиль Идиатуллин
 40
5. Дмитрий Скирюк
 39
6. Игорь Вереснев
 39
7. Олег Рой
 39
8. Ирина Шевченко
 39
9. Андрей Буторин
 39
10. Галина Романова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх