fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эхо проклятия
Автор: Андрей Дашков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:191445
Слов в произведении (СВП):28122
Приблизительно страниц:102
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.87
СДП авторского текста, знаков:76.05
СДП диалога, знаков:45.25
Доля диалогов в тексте:8.55%
Доля авторского текста в диалогах:14.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6083
Активный словарный запас (АСЗ):5918
Активный несловарный запас (АНСЗ):165
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1375.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3234.95 —> 1365-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6378 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21744 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7196 (33.09%)
          Прилагательное2858 (13.14%)
          Глагол4726 (21.73%)
          Местоимение-существительное2278 (10.48%)
          Местоименное прилагательное1308 (6.02%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)312 (1.43%)
          Числительное (порядковое)61 (0.28%)
          Наречие1214 (5.58%)
          Предикатив200 (0.92%)
          Предлог2707 (12.45%)
          Союз1959 (9.01%)
          Междометие439 (2.02%)
          Вводное слово79 (0.36%)
          Частица1643 (7.56%)
          Причастие686 (3.15%)
          Деепричастие87 (0.40%)
Служебных слов:10501 (48.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4120391111.001.5.88101.130265.4812101
Прилагательное6291121.2.00.40.001.7.404.65.51.083.12.4.28
Глагол392117149.2.041.8.207.81.230123.20124.3.44
Местоимение-существительное7.87.5403.92.00.56.045.1.884.73.4.44.449.8.92.20
Местоименное прилагательное207.66.43.31.8.00.28.121.7.9222.7.24.043.96.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.41.2.40.16.00.48.12.32.001.4.84.12.00.36.16.00
Числительное (порядковое)1.1.08.04.12.00.00.08.00.00.00.04.20.00.00.00.04.00
Наречие4.35.9125.7.88.00.52.042.3.363.53.5.36.123.91.8.08
Предикатив.92.442.2.56.20.00.04.00.44.12.44.56.08.08.60.00.00
Предлог50174.69.616.002.9.64.40.12.161.6.00.0012.6.08
Союз138.514102.9.001.125.6.486.84.2.48.447.21.3.16
Междометие5.61.1.803.51.2.00.12.00.84.16.961.2.12.081.2.20.00
Вводное слово.32.16.60.48.20.00.00.00.04.00.36.32.16.00.40.00.00
Частица94.9263.71.4.001.9.043.484.14.1.36.163.71.8.20
Причастие122.5.80.64.56.00.12.001.1.165.7.88.20.04.48.32.04
Деепричастие.52.28.24.32.04.00.00.00.04.001.2.08.04.00.56.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212124262828283129
Прилагательное6.57.59.31010111013119.8
Глагол8.4262520201615151716
Местоимение-существительное22127.98.77.56.55.75.75.95.8
Местоименное прилагательное3.75.34.55.43.94.15.74.64.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.31.311.411.11.41.11.3
Числительное (порядковое).10.50.20.10.10.10.20.00.20.70
Наречие7.25.14.14.13.745.23.23.35.8
Предикатив1.5.60.901.90.50.50.30.50.50
Предлог116109.71011109.88.69.9
Союз115.96.26.667.56.97.66.76.5
Междометие5.5.90111.32.11.51.41.21.4
Вводное слово.90.40.10.30.10.10.30.40.20.20
Частица5.36.37.55.85.36.15.55.96.66.7
Причастие.501.31.42.52.92.82.732.22.7
Деепричастие.80.20.20.30.30.20.80.20.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.75
          .    точка85.31
          -    тире17.53
          !    восклицательный знак0.71
          ?    вопросительный знак5.01
          ...    многоточие4.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.25
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие3.45
          ;    точка с запятой1.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 42
2. Сергей Вольнов
 38
3. Александр Романовский
 37
4. Кирилл Алейников
 37
5. Дмитрий Воронин
 37
6. Наталия Ипатова
 36
7. Александр Зорич
 36
8. Андрей Смирнов
 36
9. Артём Тихомиров
 35
10. Владимир Контровский
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх