fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон чёрного сталкера
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:368711
Слов в произведении (СВП):52799
Приблизительно страниц:189
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.87
СДП авторского текста, знаков:83.42
СДП диалога, знаков:53
Доля диалогов в тексте:22.6%
Доля авторского текста в диалогах:17.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7855
Активный словарный запас (АСЗ):7381
Активный несловарный запас (АНСЗ):474
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.92 —> 6182-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12461 (23.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40338 (76.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13187 (32.69%)
          Прилагательное5179 (12.84%)
          Глагол8759 (21.71%)
          Местоимение-существительное3468 (8.60%)
          Местоименное прилагательное2671 (6.62%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)591 (1.47%)
          Числительное (порядковое)123 (0.30%)
          Наречие2638 (6.54%)
          Предикатив385 (0.95%)
          Предлог5306 (13.15%)
          Союз4069 (10.09%)
          Междометие794 (1.97%)
          Вводное слово143 (0.35%)
          Частица2909 (7.21%)
          Причастие1232 (3.05%)
          Деепричастие177 (0.44%)
Служебных слов:19545 (48.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4221447.514.001.7.5411.9132253.7.411211.65
Прилагательное568.9141.81.5.00.30.091.9.444.95.4.87.152.22.6.41
Глагол3317181210.132.3.339.31.230142.4.249.52.7.41
Местоимение-существительное96.4234.32.2.00.87.116.2.525.53.9.35.337.6.52.17
Местоименное прилагательное227.183.41.2.00.30.042.1.813.32.2.35.023.4.76.11
Местоимение-предикатив.04.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.51.3.33.30.00.24.04.13.111.4.74.07.02.65.20.02
Числительное (порядковое)1.4.07.20.09.07.00.02.02.02.00.13.26.00.02.04.00.00
Наречие4.17.61451.5.00.48.073.3.654.64.2.54.244.31.5.09
Предикатив.59.572.30.26.00.04.00.59.07.50.63.13.02.67.07.00
Предлог59163.61016.002.5.41.87.11.09.87.04.00.782.9.13
Союз148189.33.8.041.1.287.1.988.75.5.94.446.81.6.22
Междометие4.61.2.963.51.4.00.13.00.96.021.41.09.04.96.11.09
Вводное слово.46.22.54.33.22.00.02.00.09.00.26.26.04.04.37.00.00
Частица6.14.2243.71.8.001.1.093.4.854.16.3.39.284.4.98.22
Причастие112.51.4.72.87.00.11.07.78.076.63.20.00.63.22.07
Деепричастие.46.22.41.30.11.00.04.02.15.071.3.20.00.02.20.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222424262628272627
Прилагательное8.98.29.89.510109.8101111
Глагол11192121201817181616
Местоимение-существительное11118.76.965.15.465.74.7
Местоименное прилагательное2.55.44.74.8565.655.36.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.21.41.31.41.31.1.80.70
Числительное (порядковое).50.20.30.10.20.40.10.10.20.30
Наречие8.4654.84.644.855.84.7
Предикатив1.4.80.70.801.70.70.60.70.90
Предлог8.87.68.8109.91110111211
Союз158.26.86.37.27.18.17.27.56.8
Междометие6.7.8011.31.11.511.21.11
Вводное слово.80.60.50.10.10.20.10.10.20.40
Частица7.276.16.65.46.24.84.84.75.4
Причастие11.21.92.31.72.72.83.12.73.3
Деепричастие1.30.10.20.30.30.40.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.27
          .    точка79.38
          -    тире26.84
          !    восклицательный знак2.58
          ?    вопросительный знак5.83
          ...    многоточие7.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка21.72
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 54
2. Сергей Вольнов
 40
3. Кирилл Алейников
 39
4. Александр Зорич
 39
5. Александр Рудазов
 39
6. Ян Валетов
 39
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
8. Сергей Зайцев
 38
9. Кирилл Бенедиктов
 38
10. Александр Мазин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх