fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила Семи Магов
Автор: Анжела Высокосова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:817146
Слов в произведении (СВП):114100
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.03
СДП авторского текста, знаков:72.36
СДП диалога, знаков:46.45
Доля диалогов в тексте:60.94%
Доля авторского текста в диалогах:16.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10777
Активный словарный запас (АСЗ):10032
Активный несловарный запас (АНСЗ):745
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2632.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10019.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28616 (25.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85484 (74.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22572 (26.40%)
          Прилагательное7788 (9.11%)
          Глагол23032 (26.94%)
          Местоимение-существительное13016 (15.23%)
          Местоименное прилагательное5144 (6.02%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1012 (1.18%)
          Числительное (порядковое)194 (0.23%)
          Наречие6042 (7.07%)
          Предикатив992 (1.16%)
          Предлог10171 (11.90%)
          Союз9936 (11.62%)
          Междометие1576 (1.84%)
          Вводное слово393 (0.46%)
          Частица7860 (9.19%)
          Причастие1143 (1.34%)
          Деепричастие352 (0.41%)
Служебных слов:48472 (56.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное221140107.011.2.2091.120263.62123.4.71
Прилагательное343.2182.61.2.01.31.031.3.213.34.1.55.062.78.36
Глагол3713232311.081.9.339.41.439193.449.61.8.56
Местоимение-существительное129.4419.14.7.02.76.129.81.69.59.6.81.7916.57.41
Местоименное прилагательное246.66.32.21.2.00.24.121.4.2721.9.30.032.7.67.04
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.01.00.00.00.01.01.01.03.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.731.2.55.31.00.15.00.36.071.2.58.04.10.49.14.01
Числительное (порядковое).92.13.28.04.02.00.00.00.04.01.07.16.00.00.07.01.01
Наречие3.94.32081.9.02.40.063.3.644.33.5.64.084.8.69.16
Предикатив.61.642.79.30.00.10.00.37.15.56.99.19.05.78.09.01
Предлог491141615.002.54.83.14.151.2.07.01.881.7.03
Союз126.421193.7.03.96.188.6.917.46.71.4.589.5.46.25
Междометие4.3.68.865.31.1.00.06.04.56.05.59.77.16.01.63.08.04
Вводное слово.37.25.88.80.20.00.00.00.22.05.29.31.07.02.37.02.00
Частица7.44.23192.2.031.2.104.31.356.5.77.256.4.59.18
Причастие4.5.85.82.51.39.00.05.01.37.032.2.35.17.02.18.04.01
Деепричастие.56.12.39.37.14.00.05.00.14.04.87.19.09.00.42.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141720212323252424
Прилагательное5.55.85.77.27.17.47.97.97.38
Глагол17242223222221212120
Местоимение-существительное181815129.88.68.58.28.38.2
Местоименное прилагательное2.13.74.44.95.35.35.15.34.85.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.80.901.80.701.1.80.80.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.10.20.30.20
Наречие8.17.35.24.94.44.84.54.54.64.5
Предикатив1.61.11.1.80.90.70.50.50.60.50
Предлог5.85.88.79.61010119.61111
Союз148.59.28.48.98.78.48.27.88.3
Междометие3.41.21.11.111.11.21.21.41.2
Вводное слово.60.60.30.30.30.20.30.10.30.30
Частица1097.95.76.366.15.95.85.8
Причастие.50.50.70.901.11.21.31.41.31.4
Деепричастие.50.30.20.40.40.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.91
          .    точка80.49
          -    тире50.30
          !    восклицательный знак22.48
          ?    вопросительный знак20.93
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка4.24
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие5.81
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анжелы Высокосовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Чёрная
 41
2. Михаил Тырин
 40
3. Милена Завойчинская
 40
4. Анна Гурова
 40
5. Олег Рой
 40
6. Андрей Буторин
 40
7. Марина Дробкова
 40
8. Ника Ёрш
 39
9. Александра Лисина
 39
10. Владислав Выставной
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх