fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия пяти дорог
Автор: Лара Ингвар
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481374
Слов в произведении (СВП):72145
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.15
СДП авторского текста, знаков:76.29
СДП диалога, знаков:56.49
Доля диалогов в тексте:43.74%
Доля авторского текста в диалогах:10.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7928
Активный словарный запас (АСЗ):7689
Активный несловарный запас (АНСЗ):239
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2608.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15973 (22.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56172 (77.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17361 (30.91%)
          Прилагательное5544 (9.87%)
          Глагол14846 (26.43%)
          Местоимение-существительное7580 (13.49%)
          Местоименное прилагательное3029 (5.39%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)725 (1.29%)
          Числительное (порядковое)131 (0.23%)
          Наречие3155 (5.62%)
          Предикатив416 (0.74%)
          Предлог6950 (12.37%)
          Союз4895 (8.71%)
          Междометие1083 (1.93%)
          Вводное слово121 (0.22%)
          Частица3993 (7.11%)
          Причастие793 (1.41%)
          Деепричастие140 (0.25%)
Служебных слов:27798 (49.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361446158.2.001.5.229.5.8330265.4.11133.7.49
Прилагательное425.4142.4.98.00.29.021.7.463.54.8.94.022.4.86.21
Глагол4918261910.052.4.449.7.9541143.5.299.32.6.32
Местоимение-существительное118.5515.52.9.03.92.068.1.627.54.4.59.3213.51.19
Местоименное прилагательное225.76.42.51.2.00.38.031.1.332.21.5.24.052.4.49.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.891.4.37.25.03.27.02.22.02.89.49.06.00.51.16.00
Числительное (порядковое)1.2.11.24.05.03.00.00.00.02.00.06.21.00.00.06.02.00
Наречие3.55.1146.61.5.00.44.032.523.53.35.034.2.62.08
Предикатив.68.411.5.87.17.00.03.00.30.03.49.38.13.02.22.03.02
Предлог571351213.002.4.70.54.14.031.4.03.001.11.4.03
Союз115.319142.7.00.65.105.1.444.83.9.83.336.3.68.24
Междометие5.1.791.54.21.1.00.14.00.91.11.78.79.11.00.76.11.05
Вводное слово.21.10.38.38.02.00.02.00.10.05.11.30.06.00.08.00.00
Частица6.73.9285.51.4.001.2.052.5.222.75.2.44.133.6.68.10
Причастие51.1.60.59.24.00.03.03.27.052.5.48.17.00.22.06.00
Деепричастие.22.10.27.25.03.00.00.00.06.02.89.06.00.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172123262528262728
Прилагательное4.76.87.48.98.68.88.397.98.1
Глагол12312723212019202020
Местоимение-существительное2713109.98.48.48.68.18.57.2
Местоименное прилагательное33.93.93.84.24.64.94.14.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.111.31.2.801.21.4
Числительное (порядковое).40.10.10.20.40.20.10.20.20.20
Наречие6.45.84.24.14.24.144.34.23.9
Предикатив1.6.50.70.60.40.60.60.40.30.20
Предлог7.56.2111111109.5101010
Союз8.45.15.85.77.17.577.67.47.4
Междометие3.8.80.901.31.41.81.71.61.11.2
Вводное слово.60.20.00.10.20.10.20.10.10.20
Частица4.97.16.45.55.15.35.95.35.75.6
Причастие.501.901.11.31.51.11.51.21.4
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.31
          .    точка83.65
          -    тире23.34
          !    восклицательный знак4.39
          ?    вопросительный знак6.81
          ...    многоточие2.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка3.80
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.81
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лара Ингвар
 50
2. Марьяна Сурикова
 40
3. Лана Ежова
 40
4. Денис Чекалов
 40
5. Елена Жаринова
 40
6. Кирилл Бенедиктов
 40
7. Вадим Панов
 40
8. Ольга Пашнина
 39
9. Виктор Глебов
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх