fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не место для людей
Авторы: Сергей Лукьяненко, Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:686769
Слов в произведении (СВП):100679
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.74
СДП авторского текста, знаков:63.08
СДП диалога, знаков:35.69
Доля диалогов в тексте:38.59%
Доля авторского текста в диалогах:8.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11625
Активный словарный запас (АСЗ):10802
Активный несловарный запас (АНСЗ):823
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2872.60 —> 5337-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11581.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23551 (23.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77128 (76.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24288 (31.49%)
          Прилагательное8853 (11.48%)
          Глагол18858 (24.45%)
          Местоимение-существительное7760 (10.06%)
          Местоименное прилагательное3837 (4.97%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)852 (1.10%)
          Числительное (порядковое)169 (0.22%)
          Наречие4943 (6.41%)
          Предикатив835 (1.08%)
          Предлог8446 (10.95%)
          Союз8502 (11.02%)
          Междометие1672 (2.17%)
          Вводное слово295 (0.38%)
          Частица6568 (8.52%)
          Причастие1582 (2.05%)
          Деепричастие293 (0.38%)
Служебных слов:37390 (48.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4119518.87.9.001.7.53111.325254.6.56135.3.62
Прилагательное478.8132.31.3.01.30.042.2.393.56.51.1.123.22.31
Глагол391621128.8.101.7.27111.431173.1.28112.4.54
Местоимение-существительное117.2285.73.4.00.70.066.705.95.1.47.5711.65.15
Местоименное прилагательное185.16.81.91.3.00.36.101.3.3621.7.19.012.9.53.08
Местоимение-предикатив.01.01.05.01.01.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.82.29.25.01.23.08.18.05.83.79.11.01.39.13.00
Числительное (порядковое).82.16.25.01.04.00.01.05.01.00.08.17.00.00.00.01.02
Наречие5.36154.21.7.01.63.023.6.584.23.7.81.084.81.1.22
Предикатив1.461.5.73.22.00.02.01.58.15.45.60.18.05.87.05.05
Предлог53142.91110.001.4.44.82.15.29.87.11.00.592.7.27
Союз198.920113.9.01.83.066.2.956.76.8.88.539.71.5.21
Междометие4.71.21.54.8.91.00.10.001.2.21.921.4.22.061.2.10.04
Вводное слово.30.21.60.52.07.00.02.01.18.08.15.34.07.02.48.04.01
Частица9.64.9305.21.9.01.92.043.7.735.16.6.50.315.9.91.28
Причастие7.11.9.80.39.36.00.04.00.73.064.1.75.24.02.50.41.01
Деепричастие.39.15.51.17.15.01.00.00.08.08.92.21.01.01.34.04.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202325262728272730
Прилагательное5.97.27.88.79.79.81110109.2
Глагол16252322211918181818
Местоимение-существительное15118.67.86.45.95.65.75.45.4
Местоименное прилагательное2.13.74.34.14.34.34.44.44.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.90.90.901.1.90.70.80.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.10.30.10.10
Наречие5.96.15.454.454.54.94.14.5
Предикатив1.8.80.80.90.80.60.80.50.90.60
Предлог5.86.78.999.19.19.210109.8
Союз157.96.877.37.78.47.98.57.9
Междометие4.71.111.21.51.61.51.21.51.3
Вводное слово.60.50.40.10.20.30.20.20.30.10
Частица7.57.97.46.86.36.45.96.266.4
Причастие.50.901.21.31.6222.51.91.7
Деепричастие.30.30.30.20.40.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.54
          .    точка97.11
          -    тире42.59
          !    восклицательный знак12.81
          ?    вопросительный знак14.57
          ...    многоточие15.76
          !..    воскл. знак с многоточием2.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.78
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка10.86
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие3.18
          ;    точка с запятой1.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 47
2. Сергей Лукьяненко
 45
3. Анна Гурова
 44
4. Олег Верещагин
 43
5. Дмитрий Скирюк
 43
6. Виктор Косенков
 42
7. Вячеслав Рыбаков
 42
8. Диана Удовиченко
 42
9. Владислав Выставной
 42
10. Андрей Лазарчук
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх