fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Восход багровой ночи
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410302
Слов в произведении (СВП):58968
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.66
СДП авторского текста, знаков:67.83
СДП диалога, знаков:41.42
Доля диалогов в тексте:53.3%
Доля авторского текста в диалогах:8.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7132
Активный словарный запас (АСЗ):6894
Активный несловарный запас (АНСЗ):238
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2654.24 —> 8636-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13245 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45723 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14497 (31.71%)
          Прилагательное4934 (10.79%)
          Глагол10940 (23.93%)
          Местоимение-существительное5335 (11.67%)
          Местоименное прилагательное2889 (6.32%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)519 (1.14%)
          Числительное (порядковое)63 (0.14%)
          Наречие3071 (6.72%)
          Предикатив438 (0.96%)
          Предлог5668 (12.40%)
          Союз4228 (9.25%)
          Междометие1074 (2.35%)
          Вводное слово140 (0.31%)
          Частица3070 (6.71%)
          Причастие824 (1.80%)
          Деепричастие117 (0.26%)
Служебных слов:22526 (49.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38174497.2.04.73.1412.6926274.8.30105.4.55
Прилагательное496.91721.1.00.47.001.4.413.23.6.63.021.81.1.20
Глагол4114191613.002.3.248.5.9542133.6.127.72.6.24
Местоимение-существительное99336.73.9.001.3.028.51.37.16.85.6312.65.16
Местоименное прилагательное276.27.12.31.3.00.36.121.8.532.71.6.28.142.9.75.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.5.47.34.00.14.00.30.12.85.67.08.00.30.12.02
Числительное (порядковое).71.02.18.02.00.00.00.00.02.02.06.12.00.00.02.02.00
Наречие4.25207.11.4.02.71.002.8.714.62.5.67.104.5.83.10
Предикатив.49.321.6.97.32.00.04.00.49.12.59.45.02.04.65.08.00
Предлог57161.61317.001.2.471.1.10.12.67.06.00.362.2.02
Союз146.219124.00.95.066.1.675.73.81.286.7.67.08
Междометие5.71.515.21.9.00.12.021.4.22.911.3.41.00.87.45.10
Вводное слово.28.14.43.59.10.00.00.00.18.02.14.28.10.00.22.02.00
Частица4.93276.11.6.02.95.123.2.613.64.4.53.223.5.36.14
Причастие6.92.2.77.22.22.00.10.00.34.023.3.45.18.00.26.22.02
Деепричастие.45.06.47.16.06.00.02.00.02.04.73.06.00.00.14.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202223262729293029
Прилагательное6.38.27.67.88.29.19.29.28.910
Глагол14212424201819181717
Местоимение-существительное1613109.27.97.46.265.86
Местоименное прилагательное2.84.64.95.15.55.65.96.266
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.801.801.90.80
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.20.10.20.20.20
Наречие7.97.85.14.73.94.54.23.94.34.2
Предикатив1.5.90.90.80.80.40.70.20.40.50
Предлог7.47.18.610121111121111
Союз126.65.86.66.77.27.47.66.67
Междометие5.4111.31.421.61.41.41.5
Вводное слово.60.40.30.20.10.10.20.10.10.20
Частица5.677.15.15.74.93.84.34.63.6
Причастие.60.801.11.21.41.71.41.72.12.4
Деепричастие.40.30.20.20.10.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.47
          .    точка98.39
          -    тире41.92
          !    восклицательный знак12.74
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие9.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.64
          "    кавычка2.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 52
2. Сурен Цормудян
 37
3. Алексей Бессонов
 37
4. Александр Рудазов
 37
5. Олег Рой
 37
6. Игорь Конычев
 36
7. Марьяна Сурикова
 36
8. Александр Варго
 36
9. Елена Жаринова
 36
10. Юлия Набокова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх