fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чародейка по ошибке
Автор: Валентина Савенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490376
Слов в произведении (СВП):71657
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.24
СДП авторского текста, знаков:55.09
СДП диалога, знаков:42.2
Доля диалогов в тексте:38.93%
Доля авторского текста в диалогах:9.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8067
Активный словарный запас (АСЗ):7775
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2722.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15874 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55783 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18545 (33.24%)
          Прилагательное6281 (11.26%)
          Глагол14245 (25.54%)
          Местоимение-существительное5219 (9.36%)
          Местоименное прилагательное2524 (4.52%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)666 (1.19%)
          Числительное (порядковое)155 (0.28%)
          Наречие2991 (5.36%)
          Предикатив447 (0.80%)
          Предлог7073 (12.68%)
          Союз5075 (9.10%)
          Междометие1393 (2.50%)
          Вводное слово152 (0.27%)
          Частица4212 (7.55%)
          Причастие881 (1.58%)
          Деепричастие162 (0.29%)
Служебных слов:25816 (46.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517539.87.1.001.3.3210134226.6.45143.8.39
Прилагательное447.7211.7.99.00.37.021.8.323.84.61.1.072.51.5.15
Глагол521723147.8.071.7.378.2.7738153.9.259.22.7.29
Местоимение-существительное9.18.1293.72.1.00.79.135.7.596.34.2.62.229.9.45.15
Местоименное прилагательное194.85.52.69.00.32.121.242.11.4.20.052.4.35.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.2.35.20.00.27.02.18.02.82.82.18.00.44.12.00
Числительное (порядковое)1.2.18.44.02.03.00.00.02.02.00.08.20.00.00.10.07.02
Наречие4.34.7164.51.3.00.47.081.6.473.42.8.49.083.9.67.13
Предикатив.69.421.54.29.00.03.00.34.05.39.34.08.00.79.02.00
Предлог68154.78.911.002.62.72.10.17.86.55.00.642.5.10
Союз157.819103.6.02.84.175.1.356.22.91.3.257.4.72.22
Междометие6.71.42.34.21.5.00.20.031.1.0811.37.031.1.18.02
Вводное слово.34.13.59.44.13.00.07.00.13.00.12.18.07.00.18.00.00
Частица8.74.4294.61.7.00.96.072.3.714.25.8.86.124.8.55.32
Причастие6.61.1.71.18.15.00.05.00.37.003.2.39.24.02.17.17.02
Деепричастие.42.02.29.15.08.00.00.00.03.021.13.02.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212427303030303132
Прилагательное8.59.17.98.68.79.29.29.39.79.4
Глагол15252422212120201919
Местоимение-существительное149.88.67.36.25.35.45.54.74.3
Местоименное прилагательное2.23.43.73.83.83.24.33.94.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.80111.11.801.1.90
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.20.20.20.20.30
Наречие6.35.64.343.53.33.733.44.6
Предикатив1.7.60.50.50.50.50.30.50.40.30
Предлог7.97.51012111110111110
Союз146.55.76.35.96.26.867.56.5
Междометие4.21.71.81.521.91.51.71.71.7
Вводное слово.60.30.10.20.20.10.10.00.20.20
Частица7.77.96.25.25.45.15.35.75.44.1
Причастие.60.701.21.11.61.41.31.51.51.9
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.42
          .    точка98.68
          -    тире34.27
          !    восклицательный знак18.11
          ?    вопросительный знак15.53
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка4.30
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие4.66
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентина Савенко
 52
2. Ева Никольская
 42
3. Пальмира Керлис
 40
4. Олег Рой
 39
5. Мика Ртуть
 39
6. Юлия Фирсанова
 39
7. Катерина Полянская
 39
8. Софья Ролдугина
 39
9. Ольга Пашнина
 39
10. Надежда Кузьмина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх