fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Журавль в руках
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:134378
Слов в произведении (СВП):20761
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.65
СДП авторского текста, знаков:72.31
СДП диалога, знаков:29.75
Доля диалогов в тексте:30.12%
Доля авторского текста в диалогах:9.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4237
Активный словарный запас (АСЗ):4155
Активный несловарный запас (АНСЗ):82
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2592.97 —> 9351-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4566 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16195 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5031 (31.07%)
          Прилагательное1591 (9.82%)
          Глагол4298 (26.54%)
          Местоимение-существительное1921 (11.86%)
          Местоименное прилагательное703 (4.34%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)185 (1.14%)
          Числительное (порядковое)44 (0.27%)
          Наречие931 (5.75%)
          Предикатив204 (1.26%)
          Предлог2015 (12.44%)
          Союз1610 (9.94%)
          Междометие324 (2.00%)
          Вводное слово50 (0.31%)
          Частица1285 (7.93%)
          Причастие326 (2.01%)
          Деепричастие37 (0.23%)
Служебных слов:7947 (49.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371460106.7.002.2.288.31.528264.8.22135.6.62
Прилагательное368.8111.8.90.00.06.061.4.284.26.31.2.172.42.5.17
Глагол411824147.5.061.8.11111.638153.9.39113.2.22
Местоимение-существительное9.75455.52.3.00.45.175.91.97.14.6.45.5013.22.11
Местоименное прилагательное163.26.72.2.62.00.06.11.90.73.841.6.45.222.2.39.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.451.4.34.22.06.17.00.34.001.56.06.00.45.11.00
Числительное (порядковое)1.5.17.22.06.06.00.00.00.06.00.00.17.00.00.00.11.00
Наречие5.94.2134.6.56.00.34.003.5.503.94.3.45.113.5.73.06
Предикатив1.2.502.71.1.22.00.22.00.45.06.56.50.34.00.73.00.00
Предлог65133.71111.001.7.90.73.34.06.67.00.00.622.5.28
Союз14719153.00.62.226.71.17.25.3.56.067.51.3.06
Междометие6.81.31.82.61.4.00.06.06.45.06.73.90.00.061.2.17.06
Вводное слово.39.28.39.28.17.00.06.00.22.00.39.17.00.00.34.00.00
Частица8.24.13251.2.001.2.003.393.64.5.39.175.4.78.11
Причастие8.61.7.78.22.11.00.11.00.50.113.6.78.34.00.39.17.06
Деепричастие.17.17.22.34.06.00.00.00.06.00.28.17.06.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18201926282826302726
Прилагательное4.35.27.68.389.29.28.18.37.7
Глагол12322822211923172118
Местоимение-существительное23128.88.46.26.75.57.45.16.7
Местоименное прилагательное2.1342.82.93.43.72.64.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.601.11.21.41.11.11.1.80.90
Числительное (порядковое).40.30.10.30.10.10.60.00.00.10
Наречие5.95.35.13.83.73.63.93.54.55.2
Предикатив1.91.111.2.70.601.2.90.80.30
Предлог8.45.71210129.69.3111210
Союз124.95.35.77.3887.57.69.7
Междометие3.6.801.1.901.711.71.91.41.2
Вводное слово.60.20.20.10.20.20.20.00.10.00
Частица6.88.96.45.85.86.64.96.55.56
Причастие.20.501.11.91.32.51.71.91.92.9
Деепричастие.20.10.10.20.10.20.10.20.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.46
          .    точка107.61
          -    тире27.46
          !    восклицательный знак1.25
          ?    вопросительный знак13.73
          ...    многоточие4.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.75
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.56
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 35
2. Олег Верещагин
 33
3. Сергей Волков
 33
4. Марина и Сергей Дяченко
 33
5. Сергей Лукьяненко
 33
6. Денис Чекалов
 33
7. Борис Акунин
 32
8. Дмитрий Емец
 32
9. Виктор Косенков
 32
10. Юрий Бурносов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх