fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я не хочу быть драконом!
Автор: Татьяна Зинина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:844767
Слов в произведении (СВП):125219
Приблизительно страниц:422
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.44
СДП авторского текста, знаков:68.85
СДП диалога, знаков:45.41
Доля диалогов в тексте:38.62%
Доля авторского текста в диалогах:13.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8772
Активный словарный запас (АСЗ):8401
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2398.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7971.57
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32837 (26.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92382 (73.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25153 (27.23%)
          Прилагательное9577 (10.37%)
          Глагол25614 (27.73%)
          Местоимение-существительное12080 (13.08%)
          Местоименное прилагательное5897 (6.38%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1210 (1.31%)
          Числительное (порядковое)257 (0.28%)
          Наречие6905 (7.47%)
          Предикатив1026 (1.11%)
          Предлог11011 (11.92%)
          Союз11194 (12.12%)
          Междометие2639 (2.86%)
          Вводное слово498 (0.54%)
          Частица8384 (9.08%)
          Причастие1249 (1.35%)
          Деепричастие433 (0.47%)
Служебных слов:52151 (56.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261139117.011.2.239.1.8023235.51112.8.42
Прилагательное355.8162.51.2.00.38.051.7.302.95.31.3.032.31.21
Глагол3816281811.081.8.36101.933204.7.39122.2.59
Местоимение-существительное8.99.2355.53.6.021.1.0611.6886.5.75114.60.31
Местоименное прилагательное256.26.22.91.5.00.45.111.5.302.21.7.33.123.59.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.7.38.39.01.25.00.16.06.79.55.07.01.66.20.00
Числительное (порядковое)1.3.17.26.02.03.00.02.02.05.00.08.14.04.01.09.04.01
Наречие3.95.9216.31.6.00.53.053.3.6943.3.75.185.8.71.15
Предикатив.77.461.61.1.42.00.03.00.54.07.78.63.11.03.58.05.00
Предлог48113.81316.002.2.78.57.07.06.94.00.03.391.6.19
Союз127.623154.5.001.1.169.4.738.47.21.4.639.5.56.51
Междометие5.71.22.15.81.6.00.11.071.8.181.81.5.17.101.4.14.07
Вводное слово.38.271.1.77.15.00.05.02.30.11.29.35.10.00.46.02.00
Частица6.54.6345.61.8.001.2.173.9.9156.1.71.215.3.46.22
Причастие4.2.88.59.35.28.00.00.03.44.051.9.66.13.03.20.08.00
Деепричастие.33.15.32.35.10.00.01.00.10.041.1.13.03.04.88.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8141720212223242525
Прилагательное5.166.87.38.28.38.59.18.29.2
Глагол15222424232121202021
Местоимение-существительное171412108.48.37.57.36.76.4
Местоименное прилагательное24.955.64.85.45.255.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.2111.11.901.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.20.20.30.20.20
Наречие7.17.665.654.94.854.54.7
Предикатив2.90.70.70.70.50.70.60.70.50
Предлог5.77.49.299.29.99.810109.7
Союз199.87.56.77.57.78.27.68.68.1
Междометие6.71.21.11.61.71.71.81.91.72
Вводное слово.90.70.50.40.40.20.20.20.10.30
Частица7.18.78.36.56.96.66.566.16.1
Причастие.20.40.80.9011.21.31.41.41.3
Деепричастие.90.50.40.20.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.27
          .    точка97.25
          -    тире33.40
          !    восклицательный знак4.97
          ?    вопросительный знак10.70
          ...    многоточие7.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка4.22
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.32
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Зинина
 58
2. Катерина Полянская
 43
3. Ольга Пашнина
 43
4. Галина Долгова
 41
5. Наталья Косухина
 41
6. Екатерина Азарова
 41
7. Ольга Болдырева
 41
8. Дарья Кузнецова
 41
9. Анна Одувалова
 41
10. Наталья Жильцова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх