fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Два билета в Индию
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1904632
Слов в произведении (СВП):287871
Приблизительно страниц:953
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.77
СДП авторского текста, знаков:66.27
СДП диалога, знаков:37.66
Доля диалогов в тексте:40.33%
Доля авторского текста в диалогах:10.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15855
Активный словарный запас (АСЗ):14648
Активный несловарный запас (АНСЗ):1207
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1039.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2356.62 —> 11343-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9262.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:67977 (23.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:219894 (76.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное69584 (31.64%)
          Прилагательное20287 (9.23%)
          Глагол58855 (26.77%)
          Местоимение-существительное26152 (11.89%)
          Местоименное прилагательное11633 (5.29%)
          Местоимение-предикатив50 (0.02%)
          Числительное (количественное)2700 (1.23%)
          Числительное (порядковое)596 (0.27%)
          Наречие13152 (5.98%)
          Предикатив2344 (1.07%)
          Предлог26159 (11.90%)
          Союз25414 (11.56%)
          Междометие5163 (2.35%)
          Вводное слово838 (0.38%)
          Частица18397 (8.37%)
          Причастие2108 (0.96%)
          Деепричастие398 (0.18%)
Служебных слов:114204 (51.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3412549.18.4.031.5.5891.325305.1.38142.3.41
Прилагательное385.3101.7.83.01.27.091.3.253.25.9.78.092.7.65.11
Глагол441623129.3.092.1.28101.538203.7.34111.9.28
Местоимение-существительное9.67.8396.73.9.03.76.096.81.17.14.3.67.4413.44.06
Местоименное прилагательное2058.61.8.80.00.24.041.3.482.21.2.27.092.9.28.01
Местоимение-предикатив.01.00.09.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.741.3.36.24.00.44.11.17.05.77.58.07.00.39.07.00
Числительное (порядковое)1.3.06.27.03.03.00.02.00.05.00.07.13.01.00.06.00.00
Наречие5.34.6155.31.1.01.49.022.3.553.74.9.67.093.8.42.03
Предикатив.77.342.2.83.26.00.07.01.33.11.48.75.11.02.62.01.01
Предлог61113.51112.001.9.65.68.15.84.88.05.02.58.96.10
Союз196.824163.9.02.78.186.8.767.851.2.278.1.56.10
Междометие7.41.11.451.2.00.12.04.89.09.821.1.13.04.97.09.01
Вводное слово.40.19.54.64.22.00.03.00.19.02.27.33.04.01.24.02.00
Частица8.44.1336.41.8.001.2.043.1.7344.3.56.265.5.60.16
Причастие3.4.80.24.13.16.00.02.00.29.031.6.48.11.00.20.08.01
Деепричастие.22.08.20.22.05.00.01.00.08.01.37.08.01.01.10.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212125262727272828
Прилагательное3.96.16.97.47.67.87.888.18.2
Глагол14252624222120212020
Местоимение-существительное20139.87.56.66.46.46.36.35.7
Местоименное прилагательное24.14.23.94.14.44.44.74.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.11.21.901.90.80
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.464.84.343.94.243.83.8
Предикатив1.6.90.90.80.70.60.60.70.60.60
Предлог6.569.59.8109.9109.81111
Союз1566.47.18.89.39.59.18.79
Междометие511.21.41.61.71.61.61.61.5
Вводное слово.90.30.30.20.20.20.20.20.20.20
Частица6.88.67.86.36.15.65.95.65.75.6
Причастие.10.40.60.70.80.90.90.90.801.1
Деепричастие.20.10.10.10.10.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.01
          .    точка99.44
          -    тире38.38
          !    восклицательный знак8.90
          ?    вопросительный знак14.09
          ...    многоточие3.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.00
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.40
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 51
2. Михаил Тырин
 42
3. Марина Дробкова
 42
4. Алексей Лукьянов
 42
5. Олег Рой
 41
6. Анна Гурова
 41
7. Олег Верещагин
 41
8. Андрей Лазарчук
 41
9. Юрий Бурносов
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх