fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бабник
Автор: Александр Дэорсе
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418530
Слов в произведении (СВП):66340
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.32
СДП авторского текста, знаков:69.92
СДП диалога, знаков:39.12
Доля диалогов в тексте:42.81%
Доля авторского текста в диалогах:3.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7890
Активный словарный запас (АСЗ):7407
Активный несловарный запас (АНСЗ):483
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1059.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2455.95 —> 10769-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18667 (28.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47673 (71.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14899 (31.25%)
          Прилагательное3786 (7.94%)
          Глагол12565 (26.36%)
          Местоимение-существительное5931 (12.44%)
          Местоименное прилагательное3188 (6.69%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)815 (1.71%)
          Числительное (порядковое)231 (0.48%)
          Наречие2698 (5.66%)
          Предикатив460 (0.96%)
          Предлог5950 (12.48%)
          Союз6676 (14.00%)
          Междометие1279 (2.68%)
          Вводное слово166 (0.35%)
          Частица5457 (11.45%)
          Причастие663 (1.39%)
          Деепричастие129 (0.27%)
Служебных слов:28786 (60.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное379.642129.7.022.2.466.81.125284.9.30142.8.32
Прилагательное272.1102.31.3.00.35.091.4.393.44.21.1.092.7.65.09
Глагол3912231410.122.8.328.3.9432214.1.39122.6.21
Местоимение-существительное126.9337.93.5.00.97.166.696.56.2.60.6214.60.12
Местоименное прилагательное24483.11.5.00.32.191.1.272.13.1.35.143.9.34.09
Местоимение-предикатив.04.00.04.02.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.802.50.34.00.30.02.34.002.96.12.00.44.11.02
Числительное (порядковое)2.2.04.46.16.07.00.04.00.04.02.11.41.00.00.16.02.02
Наречие3.54135.61.1.00.48.042.4.414.12.4.53.054.5.55.04
Предикатив.60.321.6.64.25.00.04.02.30.00.48.58.12.00.83.02.00
Предлог548.84.21116.022.71.5.51.11.141.1.09.04.941.8.02
Союз176.225164.8.001.3.466.8.769.68.21.4.5014.73.28
Междометие6.81251.4.00.18.00.62.18.961.8.28.071.7.14.07
Вводное слово.28.18.46.44.12.00.05.00.18.05.23.19.02.02.41.02.02
Частица9.64.3348.82.2.021.5.124.4.764.710.69.3510.76.25
Причастие4.8.51.48.42.30.00.09.00.19.002.62.14.00.46.02.02
Деепричастие.34.02.23.19.02.00.02.00.04.05.53.19.11.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182022232626272826
Прилагательное465.75.25.95.86.86.25.86.7
Глагол14182222232219211819
Местоимение-существительное121313108.97.57.26.57.46.7
Местоименное прилагательное24.64.64.95.65.76.15.15.16
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.31.61.51.31.41.51.61.2
Числительное (порядковое).50.30.50.40.40.30.30.30.40.40
Наречие5.55.45.14.13.93.63.73.53.63.5
Предикатив1.7.70.50.80.60.40.60.60.50.60
Предлог7.96.38.69.68.71010109.18.9
Союз20107.78.48.38.79.39.39.910
Междометие5.81.41.21.41.51.31.91.41.62.2
Вводное слово.30.40.30.30.20.20.20.20.30.30
Частица111497.96.96.96.96.27.96.4
Причастие.40.70.80.9011.21.31.31.21.4
Деепричастие.50.30.10.10.20.20.10.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.59
          .    точка88.21
          -    тире13.34
          !    восклицательный знак8.17
          ?    вопросительный знак19.07
          ...    многоточие2.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка8.82
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Дэорсе
 45
2. Андрей Васильев
 38
3. Сергей Садов
 36
4. Елизавета Шумская
 36
5. Николай Метельский
 36
6. Милена Завойчинская
 35
7. Олег Рой
 35
8. Вадим Еловенко
 35
9. Сергей Бадей
 35
10. Сергей Слюсаренко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх