fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ликвидатор
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527379
Слов в произведении (СВП):76698
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.36
СДП авторского текста, знаков:92.9
СДП диалога, знаков:58.11
Доля диалогов в тексте:23.75%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9732
Активный словарный запас (АСЗ):8929
Активный несловарный запас (АНСЗ):803
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19792 (25.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56906 (74.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18214 (32.01%)
          Прилагательное7913 (13.91%)
          Глагол10625 (18.67%)
          Местоимение-существительное4149 (7.29%)
          Местоименное прилагательное4193 (7.37%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)833 (1.46%)
          Числительное (порядковое)188 (0.33%)
          Наречие3953 (6.95%)
          Предикатив614 (1.08%)
          Предлог7297 (12.82%)
          Союз7381 (12.97%)
          Междометие1237 (2.17%)
          Вводное слово159 (0.28%)
          Частица5878 (10.33%)
          Причастие1701 (2.99%)
          Деепричастие181 (0.32%)
Служебных слов:30492 (53.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619297.911.001.6.3711132285.5.19166.3.55
Прилагательное567.9132.12.00.40.132.8.485.982.073.92.2.21
Глагол2214197.37.1.091.4.317.51.322163.1.09113.2.39
Местоимение-существительное8.36.8153.72.2.01.60.034.884.74.1.55.347.6.79.10
Местоименное прилагательное237.36.33.53.2.01.57.042.4.722.73.3.60.094.8.84.06
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.03.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.31.1.15.66.00.06.04.40.032.21.24.00.46.19.00
Числительное (порядковое)1.5.16.10.01.04.00.01.03.13.04.06.28.03.00.18.00.00
Наречие4.810113.62.3.06.82.013.5.464.24.8.61.076.52.2.06
Предикатив1.1.521.9.57.43.00.07.00.40.12.67.96.16.00.87.07.06
Предлог50183.18.117.002.2.701.8.04.151.5.07.011.42.6.07
Союз1511178.26.3.061.3.408.91.4108.5.94.87142.6.13
Междометие3.81.61.22.71.3.00.22.001.2.271.22.1.06.001.5.42.04
Вводное слово.34.18.55.13.04.00.03.00.12.06.16.25.03.00.22.03.00
Частица9.27.6254.13.5.011.7.255.5.666.611.61.0972.1.28
Причастие8.71.81.3.91.55.00.22.04.81.075.71.2.51.031.1.34.01
Деепричастие.21.07.21.12.10.00.00.00.10.06.79.18.01.00.57.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192222242526242526
Прилагательное9.58.29.59.69.51010101111
Глагол11131717171615151515
Местоимение-существительное8.79.87.96.75.45.34.64.64.54.1
Местоименное прилагательное3.96.466665.7566.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.111.111.21.31.31.2
Числительное (порядковое).40.30.30.20.20.40.30.20.20.20
Наречие8.36655.15.45.35.14.74.8
Предикатив1.61.31.111.80.60.80.80.70
Предлог7.28.38.49.3109.910119.911
Союз17129108.69.18.79.89.58.4
Междометие31.32.11.81.61.61.41.61.51.8
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.10.20.00.30
Частица10118.37.37.67.17.87.67.57.4
Причастие1.11.31.62.42.12.72.72.52.72.8
Деепричастие.70.20.30.20.10.30.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.18
          .    точка72.99
          -    тире12.53
          !    восклицательный знак3.01
          ?    вопросительный знак5.78
          ...    многоточие9.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка14.41
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.80
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 50
2. Михаил Михеев
 38
3. Василий Звягинцев
 37
4. Владимир Мясоедов
 37
5. Алекс Каменев
 36
6. Сергей Вольнов
 36
7. Марик Лернер
 36
8. Кайл Иторр
 36
9. Юрий Иванович
 35
10. Константин Калбазов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх