fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир из прорех. Новые правила
Автор: Яна Летт
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533784
Слов в произведении (СВП):77061
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.57
СДП авторского текста, знаков:90.39
СДП диалога, знаков:47.64
Доля диалогов в тексте:44.75%
Доля авторского текста в диалогах:17.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7395
Активный словарный запас (АСЗ):7247
Активный несловарный запас (АНСЗ):148
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1077.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2371.73 —> 11265-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18450 (23.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58611 (76.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18029 (30.76%)
          Прилагательное6233 (10.63%)
          Глагол15933 (27.18%)
          Местоимение-существительное6799 (11.60%)
          Местоименное прилагательное2976 (5.08%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)769 (1.31%)
          Числительное (порядковое)106 (0.18%)
          Наречие3846 (6.56%)
          Предикатив663 (1.13%)
          Предлог6999 (11.94%)
          Союз5872 (10.02%)
          Междометие1440 (2.46%)
          Вводное слово243 (0.41%)
          Частица5220 (8.91%)
          Причастие967 (1.65%)
          Деепричастие292 (0.50%)
Служебных слов:29846 (50.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321556107.001.7.29111.126246.2.57144.61.2
Прилагательное357.6151.8.96.00.47.012.2.314.66.91.4.152.61.3.41
Глагол391826149.6.032.3.35111.634215.1.37152.8.72
Местоимение-существительное8.47.4384.82.1.01.90.0961.16.64.1.53.6814.35.18
Местоименное прилагательное174.26.92.4.77.00.43.061.3.602.32.29.093.25.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.6.27.34.00.12.00.13.031.2.97.19.01.46.09.01
Числительное (порядковое).65.04.19.04.01.00.01.00.01.00.07.27.03.00.06.00.00
Наречие4.65.6166.31.1.00.59.012.9.523.93.6.78.104.85.12
Предикатив.75.4321.1.24.00.07.00.47.10.63.53.13.01.87.04.01
Предлог57112.71112.001.5.43.82.06.071.3.01.00.931.7.04
Союз156.618133.3.01.85.106.615.23.8.82.356.5.80.35
Междометие6.51.11.35.51.2.00.09.031.1.09.751.3.09.03.96.18.04
Вводное слово.32.16.68.65.07.00.00.00.24.01.18.40.06.01.40.04.00
Частица7.64.1336.21.6.001.2.033.5.824.35.4.90.315.3.60.38
Причастие5.31.2.44.50.32.00.10.00.69.093.2.65.28.01.40.18.06
Деепричастие.49.07.44.46.04.00.06.00.15.011.7.24.04.00.41.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25172023252425242425
Прилагательное5.77.56.77.98.27.49.18.78.47.9
Глагол11322823222120202020
Местоимение-существительное18119.49.17.97.96.76.77.56.9
Местоименное прилагательное2.73.73.63.343.8444.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.21.21.2111.3.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.10.20.10.10.00
Наречие6.75.84.64.94.44.65.24.54.15
Предикатив21.80.70.70.80.80.60.70.60
Предлог76.48.49.68.49.79.9109.89.9
Союз8.35.26.97.67.98.27.88.48.58.9
Междометие3.6.901.31.52.21.921.92.61.3
Вводное слово.70.40.40.30.30.10.30.30.10.40
Частица6.57.286.36.66.96.57.26.66.8
Причастие.30.50.701.21.41.61.41.21.31.7
Деепричастие.60.30.10.30.50.50.30.60.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.72
          .    точка83.62
          -    тире43.13
          !    восклицательный знак2.41
          ?    вопросительный знак12.51
          ...    многоточие12.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.00
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие5.40
          ;    точка с запятой1.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Летт
 51
2. Альбина Нури
 39
3. Уна Харт
 39
4. Екатерина Неволина
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Елена Жаринова
 38
7. Екатерина Звонцова
 38
8. Константин Бояндин
 38
9. Кирилл Бенедиктов
 38
10. Галина Романова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх