fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Курсант
Автор: Михаил Евгеньевич Щукин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608048
Слов в произведении (СВП):87775
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.82
СДП авторского текста, знаков:68.01
СДП диалога, знаков:46.44
Доля диалогов в тексте:67.39%
Доля авторского текста в диалогах:5.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8159
Активный словарный запас (АСЗ):7722
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2507.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22989 (26.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64786 (73.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20819 (32.14%)
          Прилагательное7319 (11.30%)
          Глагол15283 (23.59%)
          Местоимение-существительное6676 (10.30%)
          Местоименное прилагательное4186 (6.46%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)995 (1.54%)
          Числительное (порядковое)240 (0.37%)
          Наречие4316 (6.66%)
          Предикатив676 (1.04%)
          Предлог8952 (13.82%)
          Союз7282 (11.24%)
          Междометие1597 (2.47%)
          Вводное слово229 (0.35%)
          Частица5862 (9.05%)
          Причастие1497 (2.31%)
          Деепричастие168 (0.26%)
Служебных слов:34970 (53.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411637108.7.002.2.64101.332203.8.47135.5.28
Прилагательное415.1182.21.3.03.53.162.9.244.74.9.57.122.21.5.16
Глагол3314201010.072.5.288.81.332153.269.23.1.31
Местоимение-существительное8.57.1265.72.7.00.82.077.996.64.9.65.5413.70.12
Местоименное прилагательное294.86.22.3.91.01.41.081.2.472.32.4.24.072.6.62.04
Местоимение-предикатив.03.00.07.04.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.971.9.35.22.00.18.01.26.091.21.2.08.04.45.26.01
Числительное (порядковое)2.1.08.20.07.04.00.04.00.03.00.09.31.00.00.12.00.00
Наречие3.36.4184.31.4.00.58.042.7.6453.1.49.114.9.95.05
Предикатив.57.512.70.19.00.04.03.46.04.73.50.11.03.41.08.01
Предлог63143.41118.002.21.78.08.14.70.04.01.513.3.12
Союз147.121114.2.04.85.316.9.779.86.11.1.429.51.3.18
Междометие5.41.41.75.21.5.00.05.04.88.071.32.20.011.39.00
Вводное слово.31.26.49.41.15.00.05.00.12.03.30.23.04.00.43.05.00
Частица6.64.1325.61.7.011.7.073.6.804.98.2.49.196.2.96.19
Причастие8.11.11.1.61.39.00.09.05.87.043.7.91.18.03.37.22.01
Деепричастие.19.12.38.14.03.00.00.00.09.03.68.07.01.00.32.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182122252829303132
Прилагательное9.19.17.97.58.27.98.198.28.9
Глагол8.9162423212018181717
Местоимение-существительное13119.27.76.95.85.54.64.84.2
Местоименное прилагательное3.35.14.954.95.25.35.25.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.11.21.51.31.41.41.3
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.30.30.30.30.40
Наречие6.385.84.34.34.24.13.643.8
Предикатив1.5.90.80.80.70.70.60.50.40.60
Предлог8.98.28.511111112121311
Союз18106.56.66.96.56.976.16.6
Междометие71.211.31.11.31.21.901.1
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.20.20.30
Частица98.97.77.56.15.85.955.94.8
Причастие.701.11.31.52.11.82.12.72.22.4
Деепричастие.50.20.20.10.10.10.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.80
          .    точка114.74
          -    тире25.43
          !    восклицательный знак2.85
          ?    вопросительный знак12.49
          ...    многоточие0.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка2.14
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Евгеньевич Щукин
 61
2. Сергей Садов
 40
3. Алекс Кош
 38
4. Михаил Кисличкин
 38
5. Алекс Каменев
 37
6. Наталья Жильцова
 36
7. Вячеслав Кумин
 36
8. Вячеслав Шалыгин
 36
9. Ольга Куно
 36
10. Вера Ковальчук
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх