fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Янтарь на снегу
Автор: Оксана Глинина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620254
Слов в произведении (СВП):92605
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.87
СДП авторского текста, знаков:74.69
СДП диалога, знаков:53.51
Доля диалогов в тексте:38.28%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10735
Активный словарный запас (АСЗ):10113
Активный несловарный запас (АНСЗ):622
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23213 (25.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69392 (74.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21903 (31.56%)
          Прилагательное7621 (10.98%)
          Глагол16564 (23.87%)
          Местоимение-существительное7414 (10.68%)
          Местоименное прилагательное4487 (6.47%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)752 (1.08%)
          Числительное (порядковое)123 (0.18%)
          Наречие4151 (5.98%)
          Предикатив646 (0.93%)
          Предлог8718 (12.56%)
          Союз7764 (11.19%)
          Междометие1668 (2.40%)
          Вводное слово246 (0.35%)
          Частица6612 (9.53%)
          Причастие1326 (1.91%)
          Деепричастие192 (0.28%)
Служебных слов:37118 (53.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371543109.9.041.7.219.1129275.1.44154.5.44
Прилагательное475.6121.61.2.00.38.011.8.283.95.9.93.052.81.1.10
Глагол381622138.9.091.5.168.91.132174.1.24132.6.28
Местоимение-существительное8.47.4295.53.5.01.83.086.5.536.95.5.69.5412.54.19
Местоименное прилагательное2676.32.51.8.00.23.101.1.451.92.4.15.083.6.82.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.01.00.00.00.01.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.88.97.29.52.03.08.01.19.081.2.67.03.08.37.16.00
Числительное (порядковое).97.08.13.03.01.00.00.01.04.00.04.11.00.00.01.03.00
Наречие3.95.9145.11.1.01.55.002.7.543.73.5.43.064.6.88.09
Предикатив.81.351.8.83.30.00.03.00.24.06.57.53.09.00.59.04.00
Предлог53144.51117.001.3.431.1.14.141.1.03.00.832.6.06
Союз177.819124.03.65.235.3.847.96.11.1.319.71.1.13
Междометие61.41.64.31.5.00.15.04.83.16.971.3.24.061.30.03
Вводное слово.34.23.65.35.08.00.03.00.13.01.25.37.04.01.26.03.00
Частица8.25.3326.92.001.1.043.9.675.17.4.57.216.41.28
Причастие6.81.2.83.48.33.00.06.00.54.043.2.74.20.00.44.18.01
Деепричастие.26.08.26.18.08.00.00.00.05.00.98.06.04.00.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182124252625272727
Прилагательное5.57.17.18.588.79.39.19.39.6
Глагол12212422202019181818
Местоимение-существительное16149.87.87.56.96.56.55.75.6
Местоименное прилагательное3.15.44.75.14.84.75.54.94.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.80.80.80.8011.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.20.30
Наречие7.36.34.74.54.24.24.24.14.63.5
Предикатив1.8.601.70.80.50.50.70.60.50
Предлог8.56.58.99.4109.711101110
Союз148.77.77.38.18.78.78.37.77.8
Междометие6.2.90.801.31.71.61.71.71.81.5
Вводное слово.80.40.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица9.4108.47.66.66.16.76.47.17
Причастие.50.901.11.21.31.61.61.61.61.7
Деепричастие.60.30.20.20.20.00.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.85
          .    точка73.85
          -    тире32.00
          !    восклицательный знак13.12
          ?    вопросительный знак9.47
          ...    многоточие6.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.99
          "    кавычка3.37
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.68
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Оксаны Глининой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 43
2. Елизавета Шумская
 42
3. Катерина Полянская
 42
4. Сергей Ковалёв
 42
5. Дмитрий Дашко
 42
6. Валерия Чернованова
 42
7. Татьяна Андрианова
 42
8. Елена Никитина
 42
9. Ева Никольская
 41
10. Юлия Фирсанова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх