fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Апокалипсис для шутников
Автор: Антон Краснов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600736
Слов в произведении (СВП):85920
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.07
СДП авторского текста, знаков:96.1
СДП диалога, знаков:57.35
Доля диалогов в тексте:44.14%
Доля авторского текста в диалогах:7.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12679
Активный словарный запас (АСЗ):11331
Активный несловарный запас (АНСЗ):1348
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3135.99 —> 2094-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19326 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66594 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22380 (33.61%)
          Прилагательное8056 (12.10%)
          Глагол13282 (19.94%)
          Местоимение-существительное5375 (8.07%)
          Местоименное прилагательное4396 (6.60%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)963 (1.45%)
          Числительное (порядковое)271 (0.41%)
          Наречие3265 (4.90%)
          Предикатив452 (0.68%)
          Предлог8207 (12.32%)
          Союз7449 (11.19%)
          Междометие1106 (1.66%)
          Вводное слово259 (0.39%)
          Частица4969 (7.46%)
          Причастие1619 (2.43%)
          Деепричастие191 (0.29%)
Служебных слов:31962 (48.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5420447.312.002.31.009.3.7631343.9.71137.1.71
Прилагательное579.9131.81.6.01.44.101.5.174.55.3.80.062.42.18
Глагол3514179.59.2.042.1.357.7334142.4.298.73.33
Местоимение-существительное9.65.8213.63.2.00.61.114.3.415.94.7.62.487.4.65.08
Местоименное прилагательное24106.92.81.9.00.36.071.5.262.22.1.28.153.31.1.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.1.11.29.01.26.24.17.031.6.73.10.06.41.21.00
Числительное (порядковое)2.1.22.41.00.03.00.03.04.12.01.07.17.00.00.12.07.00
Наречие3.35113.41.3.00.48.012.434.13.8.46.174.11.1.11
Предикатив.75.291.6.47.26.00.07.00.29.07.36.37.07.01.61.04.00
Предлог56162.48.617.002.9.84.79.07.071.2.07.01.842.5.03
Союз168.920124.7.011.1.395.9.948.26.51.00.409.61.6.29
Междометие4.21.1.683.81.3.00.10.00.51.08.51.79.11.04.88.19.03
Вводное слово.41.22.66.47.14.00.04.00.24.08.22.43.08.01.25.06.00
Частица7.74.82162.7.011.3.082.7.684.66.2.93.255.6.97.14
Причастие8.32.4.76.66.71.00.19.08.83.104.6.75.22.06.46.25.00
Деепричастие.35.19.19.17.10.00.01.00.08.03.97.10.03.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426282629282929
Прилагательное7.27.67.49.38.610109.41011
Глагол13212119171816161515
Местоимение-существительное12129.17.265.15.35.15.15.2
Местоименное прилагательное3.15.754.95.96.45.35.85.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.701.31.21.11.31.211.41.6
Числительное (порядковое).40.50.40.30.30.40.20.10.20.30
Наречие65.14.33.53.63.53.443.63.9
Предикатив1.2.90.40.50.50.40.50.50.30.60
Предлог7.2610109.61110121111
Союз177.977.799108.38.28.2
Междометие3.51.41.31.31.21.111.11.21.3
Вводное слово.80.60.30.30.30.20.30.10.40.30
Частица8.186.966.35.55.165.75.1
Причастие.90.901.31.51.81.62.12.22.52.3
Деепричастие.60.10.10.40.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.87
          .    точка57.98
          -    тире26.09
          !    восклицательный знак13.16
          ?    вопросительный знак8.78
          ...    многоточие11.46
          !..    воскл. знак с многоточием3.26
          ?..    вопр. знак с многоточием1.26
          !!!    тройной воскл. знак0.87
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка9.70
          ()    скобки1.37
          :    двоеточие7.01
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Краснов
 60
2. Александр Зорич
 43
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Игорь Недозор
 42
5. Сергей Волков
 41
6. Борис Акунин
 41
7. Василий Аксёнов
 41
8. Игорь Алимов
 41
9. Александр Бушков
 41
10. Дмитрий Беразинский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх