fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Как птица Гаруда
Автор: Михаил Анчаров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531219
Слов в произведении (СВП):81400
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.81
СДП авторского текста, знаков:65.44
СДП диалога, знаков:36.28
Доля диалогов в тексте:32.86%
Доля авторского текста в диалогах:8.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10210
Активный словарный запас (АСЗ):9386
Активный несловарный запас (АНСЗ):824
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1082.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2635.49 —> 8850-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19982 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61418 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21080 (34.32%)
          Прилагательное5476 (8.92%)
          Глагол14681 (23.90%)
          Местоимение-существительное7122 (11.60%)
          Местоименное прилагательное3430 (5.58%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)851 (1.39%)
          Числительное (порядковое)316 (0.51%)
          Наречие2979 (4.85%)
          Предикатив688 (1.12%)
          Предлог6959 (11.33%)
          Союз8606 (14.01%)
          Междометие1318 (2.15%)
          Вводное слово242 (0.39%)
          Частица5286 (8.61%)
          Причастие729 (1.19%)
          Деепричастие127 (0.21%)
Служебных слов:33113 (53.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4416581310.0021.17.7228344.3.48163.4.38
Прилагательное364.47.21.91.2.00.33.141.3.3236.4.74.142.9.78.13
Глагол411317137.2.261.6.546.41.626242.7.35111.5.36
Местоимение-существительное146316.94.2.01.88.164.5.9784.9.71.4111.71.12
Местоименное прилагательное204.77.61.91.2.00.51.13.90.262.52.3.48.122.9.43.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.01.00.00.00.03.06.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.64.96.38.22.01.87.55.19.03.68.99.14.01.25.01.00
Числительное (порядковое)2.2.33.33.13.07.00.09.00.01.00.19.45.03.00.04.01.01
Наречие62.39.24.9.99.01.30.071.5.433.25.8.58.042.7.36.07
Предикатив.91.221.5.61.29.00.10.00.28.07.511.2.22.07.52.06.01
Предлог56122.79.912.002.4.96.42.03.161.10.01.41.96.13
Союз277.324185.4.011.1.268.311161.8.618.7.90.19
Междометие6.51.1.994.61.4.00.16.09.42.07.621.3.06.01.78.12.03
Вводное слово.59.19.39.54.14.00.01.01.19.00.35.55.09.01.23.01.00
Частица124276.81.9.01.70.102.2.915.45.4.54.225.8.90.10
Причастие3.2.86.45.35.38.00.04.01.32.011.6.81.14.00.45.12.01
Деепричастие.25.13.29.12.07.00.03.00.01.00.35.26.00.01.14.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242628282829292829
Прилагательное4.15.76.26.77.76.78.37.57.77.1
Глагол14212122201918181818
Местоимение-существительное1414107.87.477.16.87.16.9
Местоименное прилагательное1.94.34.44.24.35.144.45.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1111.21.21.51.11.1.90
Числительное (порядковое).30.40.40.40.30.60.40.40.40.50
Наречие5.75.23.333.13.53.233.12.8
Предикатив1.5.90.701.70.80.60.50.601
Предлог5.479.59.19.7108.79.41010
Союз197.77.28.49.39.911111011
Междометие4.4.901.11.31.21.31.61.91.31
Вводное слово.70.50.20.20.30.20.10.30.30.20
Частица8.67.276.16.15.95.55.65.75.8
Причастие.20.30.60.80.90.801.31.21.31.2
Деепричастие.10.10.20.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.35
          .    точка93.44
          -    тире45.58
          !    восклицательный знак6.22
          ?    вопросительный знак15.84
          ...    многоточие18.48
          !..    воскл. знак с многоточием1.12
          ?..    вопр. знак с многоточием1.44
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка12.89
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие6.73
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Анчаров
 41
2. Ярослав Веров
 35
3. Натан Дубовицкий
 35
4. Дмитрий Быков
 35
5. Борис Акунин
 35
6. Вячеслав Рыбаков
 35
7. Андрей Рубанов
 34
8. Алексей Лукьянов
 34
9. Владимир Войнович
 34
10. Александр Щёголев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх