fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лиса в курятнике
Автор: Екатерина Насута
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:702500
Слов в произведении (СВП):102548
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.28
СДП авторского текста, знаков:59.7
СДП диалога, знаков:47.71
Доля диалогов в тексте:39.83%
Доля авторского текста в диалогах:6.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11510
Активный словарный запас (АСЗ):10374
Активный несловарный запас (АНСЗ):1136
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2927.23 —> 4566-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11331.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25994 (25.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76554 (74.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22614 (29.54%)
          Прилагательное8673 (11.33%)
          Глагол20554 (26.85%)
          Местоимение-существительное6951 (9.08%)
          Местоименное прилагательное4411 (5.76%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)853 (1.11%)
          Числительное (порядковое)136 (0.18%)
          Наречие5042 (6.59%)
          Предикатив917 (1.20%)
          Предлог7514 (9.82%)
          Союз11411 (14.91%)
          Междометие1876 (2.45%)
          Вводное слово428 (0.56%)
          Частица7511 (9.81%)
          Причастие1151 (1.50%)
          Деепричастие315 (0.41%)
Служебных слов:40447 (52.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3019608.213.021.1.1691.118245.1.67154.4.83
Прилагательное376.1132.61.9.01.24.022.3.363.88.22.173.81.3.25
Глагол351725126.8.151.4.17101.923275.81151.3.93
Местоимение-существительное8.66.4234.52.8.011.3.075.885.26.5.59.379.58.14
Местоименное прилагательное165.29.72.41.8.00.21.031.9.242.72.7.41.192.9.61.08
Местоимение-предикатив.01.00.05.03.00.00.00.00.02.00.01.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.821.3.31.15.03.34.00.25.07.31.80.09.03.48.16.01
Числительное (порядковое).68.05.23.03.03.00.01.00.03.01.08.20.01.00.07.01.00
Наречие5.66.8143.51.7.05.79.053.6.713.84.6.68.105.4.92.15
Предикатив1.1.461.9.68.28.00.08.00.39.03.601.1.28.02.79.06.01
Предлог48113.27.39.2.001.1.38.71.03.351.1.03.02.85.97.03
Союз269.625115.3.02.83.28101.3109.31.31.1121.00.29
Междометие71.31.34.11.00.00.17.02.86.121.11.6.13.011.3.15.05
Вводное слово.72.311.45.24.00.05.00.23.05.28.49.09.02.52.02.02
Частица9.65324.42.2.001.3.074.51.25.68.3.72.297.1.76.31
Причастие4.2.921.1.37.34.00.05.03.60.021.71.1.21.00.54.24.00
Деепричастие.50.36.35.23.08.00.01.00.14.03.76.30.05.00.37.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202223242324232325
Прилагательное5.36.97.88.68.69.48.99.41011
Глагол13262423222121191919
Местоимение-существительное129.77.56.75.755.665.25.5
Местоименное прилагательное2.63.84.34.44.74.64.75.25.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.80.80.801.11.80.801.2.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.10.10.10.10
Наречие4.95.95.24.54.74.95.34.74.75.1
Предикатив1.8.9011.80.70.60.90.90.70
Предлог5.45.87.588.68.27.788.87.5
Союз24999.39.4109.8119.910
Междометие3.21.11.31.71.721.91.91.81.5
Вводное слово.80.60.30.40.30.50.30.30.30.30
Частица7.48.87.56.97.47.37.77.47.76.8
Причастие.40.6011.21.21.11.71.51.41.4
Деепричастие.30.20.30.40.40.40.50.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.97
          .    точка90.94
          -    тире22.70
          !    восклицательный знак1.32
          ?    вопросительный знак14.94
          ...    многоточие42.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка0.76
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Насута
 49
2. Борис Акунин
 37
3. Кира Измайлова
 37
4. Дмитрий Вересов
 37
5. Игорь Мерцалов
 37
6. Виталий Каплан
 36
7. Олег Рой
 36
8. Александр Бушков
 36
9. Ирина Шевченко
 36
10. Александр Громов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх