fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королевство Бездуш. Академия
Автор: Марина Суржевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613644
Слов в произведении (СВП):90751
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.37
СДП авторского текста, знаков:52.81
СДП диалога, знаков:35.71
Доля диалогов в тексте:34.39%
Доля авторского текста в диалогах:9.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9075
Активный словарный запас (АСЗ):8663
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21160 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69591 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20996 (30.17%)
          Прилагательное7116 (10.23%)
          Глагол18830 (27.06%)
          Местоимение-существительное8085 (11.62%)
          Местоименное прилагательное3083 (4.43%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)694 (1.00%)
          Числительное (порядковое)165 (0.24%)
          Наречие4013 (5.77%)
          Предикатив624 (0.90%)
          Предлог8118 (11.67%)
          Союз8235 (11.83%)
          Междометие1497 (2.15%)
          Вводное слово265 (0.38%)
          Частица5464 (7.85%)
          Причастие1250 (1.80%)
          Деепричастие266 (0.38%)
Служебных слов:35022 (50.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414479.85.2.041.2.308.11.127273.3.35124.4.76
Прилагательное435.2152.3.67.00.27.031.3.432.85.5.75.011.81.16
Глагол491724168.5.051.2.259.21.438183.6.25103.44
Местоимение-существительное9.29395.12.4.00.66.098.3.986.15.9.34.4712.52.20
Местоименное прилагательное194.94.51.9.63.00.16.091.171.11.6.27.012.2.83.01
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.601.32.27.00.52.00.12.01.62.54.08.03.31.16.01
Числительное (порядковое)1.3.05.15.05.03.00.00.01.01.03.04.25.00.00.01.00.00
Наречие4.14.8185.41.00.20.042.1.482.73.2.60.083.6.59.08
Предикатив.75.271.8.68.12.00.01.03.39.15.51.48.04.01.38.04.00
Предлог59125.79.612.011.5.72.68.05.08.79.05.01.822.6.07
Союз16927163.2.01.86.157.4.766.85.91.3.568.51.3.42
Междометие5.61.31.44.7.91.00.12.01.78.11.981.1.30.071.2.20.04
Вводное слово.39.21.64.64.12.00.01.00.23.05.20.27.09.04.23.01.00
Частица64.3315.61.4.001.1.072.7.703.67.1.67.304.7.66.23
Причастие81.58.48.25.00.04.01.30.032.6.75.21.01.30.15.03
Деепричастие.50.17.31.46.03.00.01.00.15.031.1.19.07.01.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182124262728283031
Прилагательное6.47.46.97.88.28.39.18.78.89.1
Глагол16242624242120191919
Местоимение-существительное1613108.16.96.56.15.865.4
Местоименное прилагательное2.33.43.53.543.73.74.23.93.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.70.70.7011.60.70.70
Числительное (порядковое).20.10.20.10.30.20.20.10.30.20
Наречие5.56.35.14.43.94.33.63.83.63.4
Предикатив1.1.80.80.70.60.60.40.70.60.40
Предлог7.378.79.89.9101011109.3
Союз178.17.37.77.57.98.58.88.18.8
Междометие4.81.2.9011.51.41.31.51.31.2
Вводное слово.70.30.30.30.20.30.20.10.10.20
Частица87.67.35.94.955.44.75.15.6
Причастие.6011.31.31.61.51.91.61.91.8
Деепричастие.60.20.30.20.20.40.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.59
          .    точка98.14
          -    тире27.45
          !    восклицательный знак25.41
          ?    вопросительный знак18.70
          ...    многоточие11.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка3.27
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.79
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Суржевская
 49
2. Ольга Пашнина
 40
3. Софья Ролдугина
 40
4. Мика Ртуть
 40
5. Ника Ёрш
 39
6. Наталья Колесова
 39
7. Милена Завойчинская
 39
8. Александра Черчень
 39
9. Анна Кувайкова
 39
10. Анна Одувалова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх