fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцесса стоит смерти
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:216614
Слов в произведении (СВП):30512
Приблизительно страниц:111
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.9
СДП авторского текста, знаков:56.18
СДП диалога, знаков:43.4
Доля диалогов в тексте:35.25%
Доля авторского текста в диалогах:10.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5608
Активный словарный запас (АСЗ):5440
Активный несловарный запас (АНСЗ):168
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2782.81 —> 6669-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6092 (19.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24420 (80.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8154 (33.39%)
          Прилагательное3257 (13.34%)
          Глагол5518 (22.60%)
          Местоимение-существительное2429 (9.95%)
          Местоименное прилагательное1091 (4.47%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)300 (1.23%)
          Числительное (порядковое)63 (0.26%)
          Наречие1150 (4.71%)
          Предикатив214 (0.88%)
          Предлог2977 (12.19%)
          Союз1852 (7.58%)
          Междометие404 (1.65%)
          Вводное слово58 (0.24%)
          Частица1541 (6.31%)
          Причастие800 (3.28%)
          Деепричастие72 (0.29%)
Служебных слов:10424 (42.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442147128.2.001.9.477.81.231183.9.201210.71
Прилагательное6911141.4.87.00.24.001.2.434.16.11.5.0033.3.24
Глагол4521211211.002.1.288.8337121.7.208.63.9.39
Местоимение-существительное8.98432.41.8.00.71.045.11.24.63.7.35.3910.43.35
Местоименное прилагательное205.24.71.9.75.00.16.24.67.591.61.2.08.002.9.67.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.20.16.00.16.00.08.041.5.71.04.00.67.20.00
Числительное (порядковое)1.2.39.16.04.08.00.00.00.04.00.04.35.00.00.12.04.00
Наречие3.56.5114.4.51.00.31.042.433.32.4.28.003.31.3.12
Предикатив1.1.351.8.31.24.00.00.00.35.00.24.59.04.04.31.04.00
Предлог58204.11011.002.6.67.63.12.08.67.04.00.315.1.08
Союз118.1158.42.3.00.98.164.5.556.93.1.55.205.21.7.20
Междометие4.31.51.13.6.51.00.04.041.1.08.67.71.12.001.3.20.04
Вводное слово.24.04.31.59.04.00.00.00.08.00.12.31.04.00.28.04.04
Частица6.74.8272.71.3.001.3.002.3.513.53.3.35.083.21.3.20
Причастие1431.2.94.35.00.00.00.87.006.9.51.28.00.59.47.00
Деепричастие.51.12.71.08.12.00.00.04.00.00.59.04.00.00.35.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222327303133333234
Прилагательное9.39.3910101311131214
Глагол11282521191617151614
Местоимение-существительное218.78.17.56.75.93.94.34.94.4
Местоименное прилагательное2.43.33.53.94.23.93.94.53.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.111.11.31.11.2.90.90
Числительное (порядковое).30.10.20.30.20.10.20.10.40.00
Наречие6.24.83.93.83.133.22.932.4
Предикатив1.5.701.3.70.70.60.40.30.20.20
Предлог8.5710121110119.9129.1
Союз1254.85.156.15.46.25.35.9
Междометие4.601.11.21.1.901.2.90.80.80
Вводное слово.70.20.10.10.10.10.10.10.20.10
Частица4.66.46.54.64.94.44.85.35.35.5
Причастие1.21.82.22.532.63.33.23.13.9
Деепричастие.30.40.30.20.10.20.30.10.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.60
          .    точка116.67
          -    тире25.66
          !    восклицательный знак2.69
          ?    вопросительный знак9.54
          ...    многоточие10.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.23
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 38
2. Кирилл Алейников
 36
3. Андрей Фролов
 35
4. Сергей Волков
 35
5. Кирилл Бенедиктов
 35
6. Владимир Контровский
 34
7. Алексей Бессонов
 34
8. Максим Хорсун
 34
9. Сергей Вольнов
 34
10. Вадим Панов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх