fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Государево дело
Автор: Иван Оченков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:675907
Слов в произведении (СВП):95174
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.97
СДП авторского текста, знаков:104.82
СДП диалога, знаков:45.62
Доля диалогов в тексте:57.73%
Доля авторского текста в диалогах:12.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11182
Активный словарный запас (АСЗ):10309
Активный несловарный запас (АНСЗ):873
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2875.05 —> 5319-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25393 (26.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69781 (73.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22246 (31.88%)
          Прилагательное7352 (10.54%)
          Глагол16486 (23.63%)
          Местоимение-существительное8020 (11.49%)
          Местоименное прилагательное4904 (7.03%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)897 (1.29%)
          Числительное (порядковое)151 (0.22%)
          Наречие4547 (6.52%)
          Предикатив917 (1.31%)
          Предлог8289 (11.88%)
          Союз8644 (12.39%)
          Междометие1805 (2.59%)
          Вводное слово326 (0.47%)
          Частица7082 (10.15%)
          Причастие1354 (1.94%)
          Деепричастие263 (0.38%)
Служебных слов:39351 (56.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115429.59.001.6.348.41.124285.4.63154.6.48
Прилагательное433.2131.81.1.00.31.051.4.3136.21.1.072.51.2.27
Глагол3712201511.141.6.167.81.128163.4.27112.4.31
Местоимение-существительное127.9265.83.5.02.85.1071.38.35.3.95.7011.71.18
Местоименное прилагательное297.46.32.31.3.00.22.051.4.4422.2.30.123.4.87.12
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.01.00.00.00.00.06.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.2.30.17.02.34.02.25.071.3.71.10.00.57.15.00
Числительное (порядковое).76.07.34.01.05.00.00.00.06.00.11.21.01.01.09.01.00
Наречие5.15.5145.31.9.01.58.042.61.14.23.2.85.065.61.1.11
Предикатив1.491.9.92.57.00.04.00.27.12.371.2.25.01.94.09.01
Предлог48133.21217.001.6.43.55.21.151.6.01.02.641.9.05
Союз167.718145.7.011.1.268.6.878.37.21.00.5211.91.27
Междометие5.51.21.74.91.7.00.10.001.00.1211.8.23.061.6.32.10
Вводное слово.42.16.70.50.14.00.01.00.41.07.23.49.11.01.37.00.00
Частица94.5298.12.7.001.4.024.11.24.88.2.58.317.9.96.15
Причастие61.1.86.81.64.00.07.00.68.073.6.75.36.00.30.10.01
Деепричастие.33.16.20.25.11.00.01.00.15.021.2.22.05.04.23.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10192425262726262727
Прилагательное6.36.46.77.47.98.38.38.58.48.6
Глагол16171920201918171817
Местоимение-существительное1214129.88.66.86.46.56.25.1
Местоименное прилагательное2.95.85.65.35.55.85.66.15.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.211.1111.11.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.10.10.20.20
Наречие7.86.24.74.23.83.94.34.24.45.4
Предикатив2.31.21.70.901.60.80.90.50
Предлог7.17.47.38.299.6119.89.99.6
Союз169.37.57.67.588.48.98.69.6
Междометие5.41.21.61.81.41.71.81.41.61.8
Вводное слово.90.50.40.20.10.20.20.40.20.10
Частица119.98.67.27.26.66.46.36.26.4
Причастие.80.9011.11.31.41.81.81.72.1
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.19
          .    точка76.37
          -    тире37.58
          !    восклицательный знак14.90
          ?    вопросительный знак18.88
          ...    многоточие5.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка2.85
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.12
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Оченков
 61
2. Елена Горелик
 41
3. Олег Рой
 41
4. Валерий Елманов
 41
5. Наталья Резанова
 41
6. Вячеслав Бакулин
 40
7. Сергей Ковалёв
 40
8. Игорь Мерцалов
 40
9. Юрий Бурносов
 40
10. Александр Бушков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх