fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Право на жизнь
Автор: Сергей Арно
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643641
Слов в произведении (СВП):93808
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.38
СДП авторского текста, знаков:79.03
СДП диалога, знаков:44.02
Доля диалогов в тексте:36.28%
Доля авторского текста в диалогах:12.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9964
Активный словарный запас (АСЗ):9383
Активный несловарный запас (АНСЗ):581
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2621.67 —> 9036-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21405 (22.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72403 (77.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24392 (33.69%)
          Прилагательное7106 (9.81%)
          Глагол18159 (25.08%)
          Местоимение-существительное7262 (10.03%)
          Местоименное прилагательное4055 (5.60%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)948 (1.31%)
          Числительное (порядковое)152 (0.21%)
          Наречие4519 (6.24%)
          Предикатив666 (0.92%)
          Предлог9561 (13.21%)
          Союз6762 (9.34%)
          Междометие1641 (2.27%)
          Вводное слово286 (0.40%)
          Частица5341 (7.38%)
          Причастие1450 (2.00%)
          Деепричастие333 (0.46%)
Служебных слов:35248 (48.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451562108.6.001.6.3811130245.5.68134.3.97
Прилагательное395.4132.21.2.00.46.051.6.314.24.9.90.042.71.3.24
Глагол4216201311.042.1.159.91.240163.428.83.6.55
Местоимение-существительное116.23052.7.00.81.045.6.616.44.1.54.359.4.59.23
Местоименное прилагательное216.37.11.31.3.00.35.001.3.453.21.5.21.062.1.78.05
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.811.1.38.28.02.24.10.24.05.77.87.05.05.48.15.02
Числительное (порядковое).95.05.21.05.00.00.00.00.02.01.06.18.01.00.05.11.02
Наречие6.14.7165.21.2.00.34.022.9.654.92.8.73.153.89.22
Предикатив.64.332.98.26.00.01.00.49.11.37.62.06.01.59.06.00
Предлог67141.81114.002.71.68.23.15.92.09.00.673.1.06
Союз126.819112.9.001.1.116.5.9864.92.317.1.86.40
Междометие5.81.11.54.61.4.00.10.061.1.24.86.87.06.051.3.23.04
Вводное слово.49.21.61.43.06.00.01.00.17.02.33.31.11.00.37.01.00
Частица6.93274.81.4.00.95.053.2.563.55.6.40.385.2.70.22
Причастие7.21.1.71.44.56.00.10.01.55.024.7.60.15.01.29.23.06
Деепричастие.64.31.42.26.09.00.01.00.18.011.3.40.01.02.17.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212326282829293029
Прилагательное4.56.66.98.17.88.78.77.97.78.5
Глагол13252422212020202018
Местоимение-существительное141297.96.66.15.765.75.3
Местоименное прилагательное2.44.34.64.44.34.24.34.84.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1111.21.90.901.11.21.1
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.20.20.10.10.20
Наречие7.66.64.94.34.24.53.93.73.64.2
Предикатив1.31.90.60.60.50.60.50.60.70
Предлог7.46.91010111211111112
Союз125.85.766.877.47.46.97.3
Междометие5.8.801.11.11.41.31.21.31.41.3
Вводное слово.80.30.50.20.30.20.20.20.10.20
Частица87.56.25.64.85.5555.14.5
Причастие.60.901.21.61.51.82.11.81.81.7
Деепричастие.70.40.40.20.30.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.94
          .    точка84.76
          -    тире27.29
          !    восклицательный знак6.02
          ?    вопросительный знак7.28
          ...    многоточие11.78
          !..    воскл. знак с многоточием1.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.96
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.54
          "    кавычка6.27
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие2.51
          ;    точка с запятой0.81




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Арно
 59
2. Иван Сербин
 41
3. Александр Варго
 41
4. Наталья Александрова
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Александр Матюхин
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Олег Рой
 40
9. Дмитрий Скирюк
 39
10. Елена Жаринова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх