fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чулан Синей Бороды
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:222703
Слов в произведении (СВП):32935
Приблизительно страниц:110
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.68
СДП авторского текста, знаков:63.97
СДП диалога, знаков:41.22
Доля диалогов в тексте:57.11%
Доля авторского текста в диалогах:8.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4742
Активный словарный запас (АСЗ):4574
Активный несловарный запас (АНСЗ):168
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1027.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2316.05 —> 11478-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7646 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25289 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8381 (33.14%)
          Прилагательное2221 (8.78%)
          Глагол6729 (26.61%)
          Местоимение-существительное2856 (11.29%)
          Местоименное прилагательное1374 (5.43%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)298 (1.18%)
          Числительное (порядковое)65 (0.26%)
          Наречие1363 (5.39%)
          Предикатив235 (0.93%)
          Предлог2907 (11.50%)
          Союз2871 (11.35%)
          Междометие551 (2.18%)
          Вводное слово125 (0.49%)
          Частица2133 (8.43%)
          Причастие243 (0.96%)
          Деепричастие27 (0.11%)
Служебных слов:12852 (50.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013528.97.6.071.3.768.2.8727314.7.51142.9.40
Прилагательное405.191.6.69.00.22.041.6.142.84.2.69.142.7.58.04
Глагол521423139.9.072.3.258.11.340183.1.3692.07
Местоимение-существительное117.3365.83.9.001.146.906.65.1.65.5114.36.04
Местоименное прилагательное235.48.61.81.1.00.14.07.83.2521.43.073.18.04
Местоимение-предикатив.00.00.18.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.611.3.36.14.00.22.18.11.00.69.25.07.00.29.00.00
Числительное (порядковое).94.07.22.00.00.00.00.00.00.00.07.11.00.00.07.00.00
Наречие4.43.7155.6.98.00.29.001.7.653.42.7.47.144.4.51.00
Предикатив.61.251.7.83.29.00.22.00.33.07.58.51.04.04.72.07.00
Предлог61133.88.512.001.8.43.43.07.22.58.04.00.65.69.00
Союз19626154.6.11.90.116.3.616.65.51.4.148.8.47.11
Междометие5.91.31.34.81.5.00.04.00.51.07.761.3.18.041.3.04.00
Вводное слово.61.25.65.69.51.00.00.00.33.11.29.40.14.00.25.00.00
Частица8.93.9308.62.7.00.98.073.313.95.5.51.225.2.69.22
Причастие3.2.76.29.18.07.00.07.04.29.001.5.72.07.11.04.07.00
Деепричастие.07.04.04.07.04.00.04.00.04.04.25.00.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222325283131293030
Прилагательное3.65.55.77.57.77.27.37.487
Глагол18242424212020201921
Местоимение-существительное17139.48.36.65.366.46.25.9
Местоименное прилагательное1.84.14.94.64.254.35.14.84.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.701.311.2.90.60.70.70
Числительное (порядковое).20.50.30.10.20.10.20.20.10.10
Наречие6.85.54.23.63.13.72.73.643.2
Предикатив1.51.1.60.90.50.30.50.50.30.40
Предлог5.35.19.610119.510111012
Союз1676.56.889.48.77.98.38.2
Междометие4.61.11.11.31.51.51.41.21.51
Вводное слово1.4.40.30.10.20.30.20.20.10.10
Частица7.38.78.35.65.64.85.96.55.45.2
Причастие.20.30.501.80.90.50.901.2.90
Деепричастие.00.00.10.00.20.20.10.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.23
          .    точка94.16
          -    тире52.32
          !    восклицательный знак17.22
          ?    вопросительный знак17.19
          ...    многоточие3.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка4.89
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 37
2. Алексей Лукьянов
 33
3. Олег Дивов
 33
4. Юрий Бурносов
 32
5. Олег Рой
 32
6. Борис Акунин
 32
7. Сергей Слюсаренко
 32
8. Далия Трускиновская
 32
9. Вячеслав Рыбаков
 32
10. Евгений Щепетнов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх