fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ржавый фельдмаршал
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:111213
Слов в произведении (СВП):16646
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.61
СДП авторского текста, знаков:78.42
СДП диалога, знаков:32.38
Доля диалогов в тексте:29.05%
Доля авторского текста в диалогах:9.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3514
Активный словарный запас (АСЗ):3344
Активный несловарный запас (АНСЗ):170
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2490.39 —> 10488-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3636 (21.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13010 (78.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4187 (32.18%)
          Прилагательное1235 (9.49%)
          Глагол3370 (25.90%)
          Местоимение-существительное1150 (8.84%)
          Местоименное прилагательное628 (4.83%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)231 (1.78%)
          Числительное (порядковое)51 (0.39%)
          Наречие773 (5.94%)
          Предикатив154 (1.18%)
          Предлог1600 (12.30%)
          Союз1451 (11.15%)
          Междометие291 (2.24%)
          Вводное слово39 (0.30%)
          Частица989 (7.60%)
          Причастие169 (1.30%)
          Деепричастие16 (0.12%)
Служебных слов:6167 (47.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415617.67.8.002.7.429.7.9126346.7.63143.2.35
Прилагательное43510.91.77.00.63.211.1.492.76.9.42.0021.1.00
Глагол4017249.59.2.072.2.77121.641214.1.35112.9.21
Местоимение-существительное6.65.5274.43.1.00.49.146.51.16.74.4.42.219.1.49.00
Местоименное прилагательное174.772.70.00.35.001.3.3522.3.07.003.5.70.00
Местоимение-предикатив.07.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.51.5.49.42.00.56.14.28.142.5.84.14.00.42.14.07
Числительное (порядковое)2.2.14.28.00.00.00.00.00.00.00.07.21.00.00.14.14.00
Наречие7.15.1143.21.3.07.77.282.5.564.33.6.56.145.3.42.07
Предикатив.91.562.7.84.07.00.07.00.28.14.63.21.21.00.70.14.00
Предлог66123.78.411.003.2.77.63.28.071.1.21.00.35.98.07
Союз18827112.4.001.2.356.3.778.45.11.5.218.4.63.00
Междометие6.91.11.54.41.3.00.14.071.3.07.631.1.07.07.84.21.00
Вводное слово.49.07.84.35.14.00.00.00.07.07.07.21.00.00.21.07.00
Частица7.43.7305.52.4.001.8.003.1.703.83.5.35.215.2.28.07
Причастие4.81.4.21.14.14.00.14.07.56.002.5.35.07.00.28.07.00
Деепричастие.07.00.07.28.07.00.00.00.00.00.49.00.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212225282724273029
Прилагательное3.86.16.489.28.38.198.48
Глагол15282523202020201819
Местоимение-существительное16108.14.74.55.94.854.64.5
Местоименное прилагательное2.23.55.34.14.42.63.34.63.74.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.11.31.41.51.411.51.41
Числительное (порядковое).30.60.40.40.20.20.20.10.30.50
Наречие6.36.14.84.74.64.443.43.12.9
Предикатив2.61.21.2.70.80.70.70.90.10.50
Предлог6.96.91110109.210111412
Союз125.268.79.511128.28.59.1
Междометие4.1.8011.11.622.71.81.41.9
Вводное слово.70.10.30.10.00.20.40.30.30.20
Частица5.78.17.1755.86.24.94.75.3
Причастие.30.601.60.60.601.91.51.81.4
Деепричастие.20.10.10.10.20.00.10.10.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.85
          .    точка92.88
          -    тире34.72
          !    восклицательный знак8.47
          ?    вопросительный знак11.77
          ...    многоточие4.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.89
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.82
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 33
2. Алекс Орлов
 31
3. Олег Верещагин
 31
4. Иван Сербин
 31
5. Александр Матюхин
 31
6. Олег Рой
 30
7. Александр Мазин
 30
8. Борис Акунин
 30
9. Алексей Лукьянов
 30
10. Дмитрий Емец
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх