fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сталинский сокол. Маршал авиации
Автор: Михаил А. Нестеров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418821
Слов в произведении (СВП):59024
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.93
СДП авторского текста, знаков:119.51
СДП диалога, знаков:61.87
Доля диалогов в тексте:26.46%
Доля авторского текста в диалогах:3.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8732
Активный словарный запас (АСЗ):8058
Активный несловарный запас (АНСЗ):674
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3041.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12552 (21.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46472 (78.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17144 (36.89%)
          Прилагательное6093 (13.11%)
          Глагол9559 (20.57%)
          Местоимение-существительное2856 (6.15%)
          Местоименное прилагательное2314 (4.98%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)625 (1.34%)
          Числительное (порядковое)166 (0.36%)
          Наречие2542 (5.47%)
          Предикатив352 (0.76%)
          Предлог6007 (12.93%)
          Союз4461 (9.60%)
          Междометие1100 (2.37%)
          Вводное слово137 (0.29%)
          Частица2892 (6.22%)
          Причастие981 (2.11%)
          Деепричастие131 (0.28%)
Служебных слов:19904 (42.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6726558.49.002.1.54121.339307.69134.7.83
Прилагательное658.1141.61.1.00.44.082.3.294.65.71.8.062.51.4.29
Глагол3318178.47.3.081.8.138.8131164.6.338.24.23
Местоимение-существительное8.15.9162.81.6.02.48.103.8.714.22.3.42.256.3.60.06
Местоименное прилагательное205.95.71.41.00.25.081.1.391.71.7.13.002.8.29.04
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.04.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.9.23.21.00.50.04.31.041.3.79.13.02.39.17.00
Числительное (порядковое)2.15.27.02.02.00.08.00.08.00.12.19.06.00.10.00.00
Наречие5.18.3142.41.2.02.73.022.6.543.62.1.79.133.4.91.15
Предикатив.69.461.7.44.15.00.10.02.37.12.25.56.23.00.58.10.02
Предлог62182.57.613.001.91.3.96.08.21.91.12.02.522.6.04
Союз209.3156.24.2.00.85.174.5.697.64.7.98.376.31.6.10
Междометие6.221.841.3.00.10.06.85.151.11.4.13.00.98.29.04
Вводное слово.42.27.37.27.00.00.02.00.10.08.23.37.04.00.21.02.00
Частица5.53.22231.2.001.4.083.1.3545.9.40.133.2.87.17
Причастие8.31.8.94.31.48.00.08.10.69.043.6.62.27.06.50.21.00
Деепричастие.42.15.46.21.08.00.04.00.06.00.60.19.02.02.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23272829293030303032
Прилагательное7.49.39.19111210101111
Глагол12202120181717171615
Местоимение-существительное8.67.86.65.65.654.13.84.54
Местоименное прилагательное2.74.43.33.93.83.44.64.44.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.21.31.71.311.3.701
Числительное (порядковое).50.30.30.40.30.20.40.50.50.30
Наречие6.64.44.54.54.44.34.654.34.2
Предикатив1.1.60.80.70.60.40.50.50.60.80
Предлог138.19.41110119.9111011
Союз117.46.36.95.97.97.378.37.4
Междометие4.41.11.21.721.82.12.72.12.5
Вводное слово.70.40.40.10.40.20.20.20.10.00
Частица6.66.25.44.45.14.45.454.95
Причастие1.11.51.61.81.71.71.61.41.71.7
Деепричастие.60.10.10.10.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.96
          .    точка60.77
          -    тире6.84
          !    восклицательный знак4.95
          ?    вопросительный знак5.61
          ...    многоточие0.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка8.08
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие1.97
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил А. Нестеров
 51
2. Сергей Александрович Калашников
 37
3. Василий Звягинцев
 37
4. Антон Первушин
 37
5. Михаил Кисличкин
 37
6. Алекс Каменев
 37
7. Фёдор Вихрев
 37
8. Александр Башибузук
 36
9. Михаил Михеев
 36
10. Александр Калмыков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх