fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмные небеса
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:677163
Слов в произведении (СВП):95749
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.85
СДП авторского текста, знаков:104.41
СДП диалога, знаков:48.94
Доля диалогов в тексте:14.36%
Доля авторского текста в диалогах:5.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12664
Активный словарный запас (АСЗ):11702
Активный несловарный запас (АНСЗ):962
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3296.69 —> 1030-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22671 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73078 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24189 (33.10%)
          Прилагательное9943 (13.61%)
          Глагол15101 (20.66%)
          Местоимение-существительное6654 (9.11%)
          Местоименное прилагательное4547 (6.22%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1394 (1.91%)
          Числительное (порядковое)247 (0.34%)
          Наречие4627 (6.33%)
          Предикатив728 (1.00%)
          Предлог9015 (12.34%)
          Союз6821 (9.33%)
          Междометие1280 (1.75%)
          Вводное слово387 (0.53%)
          Частица6166 (8.44%)
          Причастие2153 (2.95%)
          Деепричастие173 (0.24%)
Служебных слов:35053 (47.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4723421012.012.8.64111.829214.6.87159.4.52
Прилагательное6412141.81.6.00.59.142.244.64.6.83.1332.2.31
Глагол291718119.1.062.288.21.427162.7.50113.8.21
Местоимение-существительное8.17.7224.32.8.04.69.076.6.736.13.5.41.839.3.85.07
Местоименное прилагательное207.972.61.4.00.47.151.7.512.71.6.18.094.1.94.06
Местоимение-предикатив.02.01.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.51.5.27.24.001.4.09.31.071.6.85.04.00.81.30.00
Числительное (порядковое)1.5.23.31.04.05.00.01.02.04.01.08.17.00.04.20.02.00
Наречие4.35.9153.71.8.00.82.043.5053.2.65.2151.6.08
Предикатив.55.492.77.19.00.08.00.41.12.72.95.15.06.58.08.01
Предлог51172.51014.003.5.91.59.08.051.1.05.01.402.00
Союз138139.43.2.01.75.216.8.967.84.91.2.497.31.1.21
Междометие4.31.2.814.1.85.00.09.00.62.04.511.1.13.07.53.15.01
Вводное слово.40.46.95.43.12.00.04.00.24.06.28.60.07.04.46.06.00
Частица8.75.3244.81.9.002.053.8.735.55.6.75.246.11.6.15
Причастие9.43.21.3.78.53.00.18.04.83.065.1.97.31.01.78.37.01
Деепричастие.30.15.14.13.09.00.01.01.11.04.69.05.01.00.14.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224252628292827
Прилагательное7.18.68.1109.71110111112
Глагол11182120191716161616
Местоимение-существительное16118.786.56.16.95.55.55.5
Местоименное прилагательное2.85.15.15.15.24.85.455.25.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.51.61.51.61.61.61.61.6
Числительное (порядковое).20.20.30.30.30.30.20.30.30.20
Наречие7.27.85.34.44.74.84.14.54.64.5
Предикатив1.4.901.60.90.80.70.90.60.70
Предлог8.988.699.610109.6910
Союз147.66.66.96.77.166.46.66.6
Междометие3.3111.31.51.31.21.61.21.2
Вводное слово1.80.60.20.40.30.40.40.30.20
Частица8.59.18.46.56.55.65.95.55.96.5
Причастие.501.21.61.82.32.52.52.82.82.4
Деепричастие.40.20.20.10.10.10.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.25
          .    точка62.08
          -    тире18.72
          !    восклицательный знак1.89
          ?    вопросительный знак6.04
          ...    многоточие8.18
          !..    воскл. знак с многоточием2.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.86
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка14.38
          ()    скобки2.62
          :    двоеточие8.96
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 46
2. Сергей Вольнов
 40
3. Александр Зорич
 40
4. Кайл Иторр
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Василий Звягинцев
 38
7. Владимир Леонидович Ильин
 38
8. Александр Лукьянов
 38
9. Алексей Евтушенко
 38
10. Андрей Мартьянов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх