fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Реванш
Автор: Вячеслав Кумин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570211
Слов в произведении (СВП):81610
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.38
СДП авторского текста, знаков:86.97
СДП диалога, знаков:38.48
Доля диалогов в тексте:36.95%
Доля авторского текста в диалогах:8.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9342
Активный словарный запас (АСЗ):8837
Активный несловарный запас (АНСЗ):505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2714.35 —> 7743-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19820 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61790 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20303 (32.86%)
          Прилагательное6428 (10.40%)
          Глагол15087 (24.42%)
          Местоимение-существительное5669 (9.17%)
          Местоименное прилагательное3703 (5.99%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1205 (1.95%)
          Числительное (порядковое)223 (0.36%)
          Наречие3413 (5.52%)
          Предикатив646 (1.05%)
          Предлог7678 (12.43%)
          Союз6564 (10.62%)
          Междометие1358 (2.20%)
          Вводное слово199 (0.32%)
          Частица5375 (8.70%)
          Причастие1185 (1.92%)
          Деепричастие277 (0.45%)
Служебных слов:30839 (49.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4214489.48.042.488.5128275.1.29145.41.1
Прилагательное484.1141.81.01.49.061.4.353.34.83.122.41.41
Глагол4216211310.153.1.679.3.7136172.9.30113.61
Местоимение-существительное116.6264.72.8.00.48.034.9.835.54.2.51.269.9.42.13
Местоименное прилагательное236.17.72.21.2.00.58.101.2.452.22.4.36.043.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.01.00.01.00.01.06.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.21.8.29.22.00.61.20.19.041.9.81.09.00.42.15.00
Числительное (порядковое)2.26.13.03.01.00.01.00.07.00.04.23.00.00.15.09.03
Наречие4.15.4143.31.3.00.62.032.6.383.72.9.46.124.3.80.13
Предикатив1.3.351.9.65.12.00.04.00.39.04.29.65.09.00.94.03.01
Предлог56162.21015.013.1.84.68.07.151.9.00.00.862.6.07
Союз146.120114.6.011.7.226.2.978.25.71.2.419.8.86.32
Междометие4.9.861.151.6.00.16.07.89.20.931.4.16.011.2.15.03
Вводное слово.29.25.71.44.15.00.03.01.15.03.10.23.07.00.20.01.00
Частица6.74285.22.2.002.5.063.6.995.18.67.357.78.25
Причастие7.31.5.59.61.38.00.20.01.49.062.9.74.19.03.39.19.01
Деепричастие.62.32.45.22.17.00.01.00.12.011.32.04.00.45.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242526272727282827
Прилагательное6.96.67.17.787.87.98.89.29.1
Глагол17212322202118161819
Местоимение-существительное11118.87.96.35.55.75.45.35.4
Местоименное прилагательное3.254.74.34.64.855.255.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.91.51.71.81.51.61.31.9
Числительное (порядковое).30.50.20.30.20.20.40.30.20.30
Наречие5.95.33.94.13.53.64.24.23.93.5
Предикатив2.4.80.60.80.60.70.70.50.50.60
Предлог7.66.88.29.710101111109.8
Союз128.27.16.888.37.98.477.9
Междометие5.111.31.41.41.41.61.41.61.4
Вводное слово.70.40.20.30.10.20.20.10.30.10
Частица8.57.86.85.96.76.266.36.96.5
Причастие.60.80.901.41.51.51.61.92.12
Деепричастие.50.20.40.30.30.30.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.20
          .    точка81.64
          -    тире22.88
          !    восклицательный знак6.64
          ?    вопросительный знак9.77
          ...    многоточие19.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.87
          !!!    тройной воскл. знак0.44
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.96
          "    кавычка34.53
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие3.54
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Кумин
 50
2. Алекс Орлов
 41
3. Фёдор Вихрев
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Дмитрий Янковский
 39
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Сергей Недоруб
 39
9. Андрей Уланов
 39
10. Иван Сербин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх